قوة الحوسبة في خطر: جوجل تفرض بهدوء حدًا لاستخدام Gemini على ميتا

يتصاعد التناقض بين العرض والطلب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بين كبرى شركات التكنولوجيا العالمية. وفقًا لمصادر مطلعة، أبلغت جوجل في مارس من هذا العام شركة ميتا بأنها لا تستطيع تلبية جميع احتياجاتها من قوة الحوسبة لـ Gemini، وفرضت حدًا أقصى للاستخدام على عملاق وسائل التواصل الاجتماعي - حتى أكبر مزود لخدمات الذكاء الاصطناعي في العالم يجد صعوبة في التعامل مع الطلب المتزايد على قوة الحوسبة.

وفقًا لتقرير صحيفة فاينانشال تايمز البريطانية، لم يتم رفع هذه القيود حتى الآن، مما أدى إلى تعطيل وتأخير العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية لشركة ميتا. ونتيجة لذلك، طلبت ميتا من موظفيها تحسين كفاءة استخدام قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وفرضت تدابير صارمة على استخدام رموز الذكاء الاصطناعي (tokens) داخليًا. رفضت جوجل وميتا التعليق على الأمر.

دفع هذا الوضع جوجل إلى تسريع خططها للتوسع. وقعت جوجل في وقت سابق من هذا الشهر اتفاقية استئجار قوة حوسبة بقيمة 920 مليون دولار شهريًا مع شركة SpaceX المملوكة لإيلون ماسك. اعترف سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، في مؤتمر نتائج الربع الأول من هذا العام: "نحن نواجه بالفعل قيودًا على قوة الحوسبة في الفترة الأخيرة، وإذا تمكنا من تلبية الطلب، لكانت إيرادات الأعمال السحابية أعلى."

لم تكن ميتا حالة فريدة. أشار العديد من مصادر مطلعة إلى أن عملاء جوجل الآخرين من الشركات يواجهون أيضًا قيودًا بدرجات متفاوتة، لكن ميتا كانت الأكثر تضررًا بسبب حجم الطلب الهائل. تعكس هذه القضية النمو الهائل في أعباء عمل الاستدلال (Inference) في الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت واحدة من أكبر التحديات التي تواجه الصناعة بأكملها.

استمرار ضغط عنق الزجاجة في قوة الحوسبة، وأكبر العملاء في المقدمة

على الرغم من أن شركات التكنولوجيا الكبرى أنفقت عشرات المليارات من الدولارات على الرقائق ومراكز البيانات وإمدادات الطاقة، إلا أن عرض قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه صعوبات في مواكبة معدل نمو الطلب.

تجاوزت إيرادات الأعمال السحابية لجوجل في الربع الأول 20 مليار دولار لأول مرة، وتضاعف حجم العقود السحابية الموقعة ولكن لم يتم تسليمها بعد مقارنة بالربع السابق، ليصل إلى أكثر من 460 مليار دولار. صرح بيتشاي بوضوح أن قيود قوة الحوسبة ستستمر في الفترة القريبة.

في هذا السياق، كان تأثير ميتا بارزًا بشكل خاص. قال مصادر مطلعة إن الطلب الكثيف من عملاء الشركات الكبار مثل ميتا هو الذي دفع جوجل مباشرة إلى تسريع البحث عن مصادر خارجية لقوة الحوسبة. مع قيام الشركات بنشر روبوتات المحادثة ومساعدي البرمجة والوكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، أصبحت أعباء عمل الاستدلال (Inference) - وهي قوة الحوسبة المستهلكة في تنفيذ المهام في التطبيقات العملية بعد تدريب النموذج - تمثل عنق الزجاجة الأساسي للصناعة.

تعطل المشاريع الداخلية لميتا، وتسريع التحول إلى النماذج المطورة ذاتيًا

تستخدم ميتا نموذج Gemini على نطاق واسع داخليًا، ويشمل ذلك مراجعة أمان المنصة (بما في ذلك التعرف على المحتوى الاحتيالي وإزالة المعلومات الضارة)، وروبوتات المحادثة المساعدة لخدمة العملاء والإعلانات، بالإضافة إلى بعض سير العمل الداخلي وتطوير الكود، إلى جانب استخدام نماذج أخرى مثل Claude من شركة Anthropic.

وفقًا لمصادر مطلعة، اختارت ميتا نموذج Gemini في البداية لأنه كان أداؤه أفضل من نموذج Llama مفتوح المصدر الذي طورته الشركة ذاتيًا. ومع ذلك، مع تشديد قيود قوة الحوسبة، تسارع ميتا في التحول إلى نماذجها الذاتية. قال العديد من المصادر المطلعة إن ميتا بدأت مؤخرًا في ترويج نموذج Muse Spark الجديد بشكل تفضيلي، والذي يُعتقد أن أداءه أصبح قادرًا على منافسة Gemini، مما يساهم في تقليل الاعتماد على النماذج الخارجية.

كان مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، قد واصل زيادة الاستثمار في مواهب الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، بهدف بناء ما يسميه "الذكاء الفائق الشخصي". على عكس جوجل، لا تملك ميتا أعمالًا سحابية، وهي تسارع في بناء نظام مراكز البيانات الخاص بها، وتعهدت باستثمار تراكمي يبلغ 600 مليار دولار في الولايات المتحدة بحلول عام 2028.

جوجل تستعين بـ SpaceX للتوسع، والصناعة تبحث عن حلول

في مواجهة ضغط قوة الحوسبة، وقعت جوجل هذا الشهر اتفاقية استئجار قوة حوسبة بقيمة 920 مليون دولار شهريًا مع SpaceX لسد الفجوة في البنية التحتية. كما أبرم مختبر الذكاء الاصطناعي Anthropic الشهر الماضي اتفاقية مماثلة مع SpaceX.

قدمت إجراءات جوجل في فرض قيود على ميتا نافذة نادرة للعالم الخارجي ليرى الضغط الحقيقي الذي يواجهه كبار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي في توزيع قوة الحوسبة. حاليًا، ينتقل عنق الزجاجة في البنية التحتية لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها من جانب التدريب إلى جانب الاستدلال، ولا يزال حل تناقض العرض والطلب يعتمد على تحقيق جولة جديدة من الاستثمارات الرأسمالية الضخمة.

تحذير المخاطر وإخلاء المسؤولية

      الأسواق محفوفة بالمخاطر، والاستثمار يتطلب الحذر. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، كما أنها لا تراعي أهداف الاستثمار الخاصة أو الوضع المالي أو احتياجات أي مستخدم فردي. يجب على المستخدمين النظر في ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات في هذه المقالة تناسب ظروفهم الخاصة. الاستثمار بناءً على ذلك يتحمل المستخدم المسؤولية كاملة.