الانتقال من المصدر المغلق إلى GLM 5.2 وKimi 2.7، مع إضافة التوجيه الذكي والتخزين المؤقت، يؤدي إلى خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي إلى النصف — حالة برايان أرمسترونغ توضح أن اختيار النموذج الكبير لا يعتمد فقط على الشهرة، بل التحسين الهندسي هو الثمن الحقيقي.

رسالة من بينج جي، قال براين أرمسترونج، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، إن الشركة خفضت نفقات الذكاء الاصطناعي إلى النصف تقريبًا على الرغم من زيادة استخدام الرموز (Token)، من خلال تحويل نموذج الذكاء الاصطناعي الافتراضي إلى نماذج مفتوحة المصدر مثل GLM 5.2 و Kimi 2.7، بالإضافة إلى تحسين التوجيه الذكي للنماذج والتخزين المؤقت.