تحول Coinbase نموذج الذكاء الاصطناعي الافتراضي إلى نماذج مفتوحة المصدر مثل GLM5.2 وKimi2.7، مما أدى إلى خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى النصف

火星财经消息，6 月 28 日，Coinbase CEO Brian Armstrong 披露，公司通过将默认 AI 模型切换至 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开源模型，并结合智能模型路由、缓存优化等措施，在 Token 使用量持续指数级增长的情况下，将 AI 支出削减了近一半。
أخبار火星 المالية، في 28 يونيو، كشف برايان أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، أن الشركة قامت بتخفيض الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بنحو النصف عن طريق تحويل النموذج الافتراضي للذكاء الاصطناعي إلى نماذج مفتوحة المصدر مثل GLM 5.2 وKimi 2.7، بالإضافة إلى دمج التوجيه الذكي للنماذج وتحسين التخزين المؤقت وغيرها من الإجراءات، وذلك على الرغم من النمو المستمر الأسي في استخدام الرموز المميزة (Tokens).

Brian Armstrong 表示，Coinbase 不再依赖限制使用额度或消费提醒来控制成本，而是默认采用成本更低的开源模型，仅在必要场景调用性能更强的前沿模型。同时，公司通过自动模型路由、提升缓存命中率以及精简上下文等方式进一步降低推理成本。
وقال برايان أرمسترونغ إن Coinbase لم تعد تعتمد على تحديد حدود الاستخدام أو إشعارات الاستهلاك للتحكم في التكاليف، بل تعتمد افتراضيًا على نماذج مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة، ولا تستدعي النماذج المتقدمة ذات الأداء الأقوى إلا في السيناريوهات الضرورية. وفي الوقت نفسه، تعمل الشركة على خفض تكاليف الاستدلال بشكل أكبر من خلال التوجيه التلقائي للنماذج، وزيادة معدل نجاح التخزين المؤقت، وتقليص السياقات.

值得注意的是，这一表态正值 Anthropic CEO 近期多次公开表达对开源模型及模型蒸馏的担忧之际。Coinbase 的实践显示，在企业级 AI 应用中，开源模型正成为兼顾成本与效率的重要选择。
من الجدير بالذكر أن هذا التصريح يأتي في وقت أعرب فيه الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic مؤخرًا عدة مرات علنًا عن مخاوفه بشأن النماذج مفتوحة المصدر وتقطير النماذج. ويظهر تطبيق Coinbase أن النماذج مفتوحة المصدر أصبحت خيارًا مهمًا يجمع بين التكلفة والكفاءة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.