استطلاع جديد يظهر أن تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يكتسب زخماً، لكن التوسع يظل تحدياً رئيسياً

اكتشف أبرز أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرؤها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

الذكاء الاصطناعي المؤسسي يكتسب زخمًا، لكن مشكلات التوسع ما زالت قائمة، وفقًا لمسح جديد لـ DataIQ

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في سير العمل المؤسسي، لكن التبني على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات مألوفة. هذه هي الصورة التي تتكشف من تقرير جديد أعدته DataIQ وBlend، والذي شمل مسحًا لكبار المتخصصين في البيانات والتحليلات عبر الصناعات، بما في ذلك أعضاء قائمة DataIQ 100.

تلتقط الدراسة كيفية نشر أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات—وأين تستمر في التخلف عن التوقعات.

أفادت أكثر من نصف المؤسسات التي شملها المسح بأن لديها ما لا يقل عن 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، وغالبًا ما يتم نشرها كإثباتات مفاهيمية معزولة. ومع ذلك، لا يزال 28% يذكرون أنهم يستخدمون 3–5 تطبيقات فقط، مما يشير إلى صعوبات في الانتقال من الاختبار الأولي إلى التنفيذ الأوسع. تؤكد هذه الأرقام مسارًا غير متساوٍ لكيفية انتقال المؤسسات من مرحلة التجربة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

بينما يتزايد الاهتمام بتكامل الذكاء الاصطناعي—ارتفعت الرغبة في التبني على مستوى المؤسسة بنسبة 25% مقارنة بعام 2023—لا يزال الاستثمار في العناصر الأساسية محدودًا. أفاد ثلث المستجيبين فقط أن مؤسساتهم تعطي أولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى عدم توافق محتمل بين الطموح الاستراتيجي والاستعداد للتنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات المؤسسات. تضاعف استخدامه في هندسة البيانات بأكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يطبق 65% من المستجيبين الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف البيانات الخلفية. في عام 2023، كانت هذه النسبة 28% فقط.

إلى جانب معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. تبدو الشركات ذات استراتيجيات البيانات الناضجة في وضع أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر منهجية، بينما تُظهر تلك التي تعتمد أكثر على اتخاذ القرارات القائمة على الحدس مسارات تبني أبطأ.

كما تستمر الثقة والحوكمة في تشكيل سرعة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. مع تنقل المؤسسات بين التدقيق التنظيمي ومخاوف المخاطر الداخلية، يُنظر إلى الهياكل الرسمية للإشراف والمساءلة على أنها ضرورية بشكل متزايد للتوسع بمسؤولية.

تشير النتائج إلى أنه بينما أصبح الذكاء الاصطناعي سمة قياسية في التخطيط المؤسسي، فإن القدرة على تشغيله لا تزال متفاوتة. لا تزال العديد من الشركات تواجه فجوة بين الطموح والتنفيذ—خاصة عندما يتعلق الأمر بتمكين القوى العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي في بيئات قديمة معقدة.