النماذج مفتوحة المصدر + التوجيه الذكي + التخزين المؤقت كثلاثة محاور رئيسية، خفضت Coinbase تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى النصف مباشرة، ومشاركة Brian Armstrong هذه تستحق التقليد.

رسالة من موقع CoinMarketCap، نشر براين أرمسترونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، تجربة عملية حول الحفاظ على استقرار إنفاق الذكاء الاصطناعي في ظل النمو الهائل في استخدام الرموز المميزة. وأشار إلى أن الشركة لم تتبع وسائل تقييدية مثل وضع حد أقصى للاستخدام، بل اعتمدت على تحسين النماذج الافتراضية والتوجيه الذكي واستراتيجيات التخزين المؤقت لتحقيق خفض التكاليف وزيادة الكفاءة: على مستوى النماذج الافتراضية، تم إدخال نماذج ذات أوزان مفتوحة مثل GLM 5.2 وKimi 2.7 لتحل محل النماذج العامة باهظة الثمن، ومن خلال آلية التوجيه يتم مطابقة النماذج وفقًا لاحتياجات المهام، واستخدام التخزين المؤقت للمعالجة المسبقة وإدارة جلسات المهام لتقليل هدر الرموز المميزة (ارتفعت نسبة نجاح التخزين المؤقت من 5% إلى 60%). بفضل هذه السلسلة من التحسينات، انخفض إنفاق Coinbase على الذكاء الاصطناعي إلى النصف تقريبًا، بينما استمر استخدام الرموز المميزة في النمو.