عملية خفض التكاليف وزيادة الكفاءة التي قام بها Armstrong كانت قوية حقًا، حيث ارتفع معدل نجاح التخزين المؤقت من 5% إلى 60%، وانخفضت نفقات الذكاء الاصطناعي إلى النصف، وما زالت الرموز في ارتفاع، الأمر يستحق الدراسة.

أرمسترونغ يشارك في ممارسة خفض التكاليف وزيادة الكفاءة في ظل الزيادة الهائلة في استخدام الرموز: بدون حدود، من خلال تحسين النموذج الافتراضي، والتوجيه الذكي، واستراتيجيات التخزين المؤقت للتحكم في التكاليف. استخدام النماذج ذات الأوزان المفتوحة مثل GLM 5.2 و Kimi 2.7 لتحل محل النماذج العامة باهظة الثمن، ومطابقة التوجيه حسب المهمة، وإدارة التخزين المؤقت قبل المعالجة وإدارة الجلسات لتقليل هدر الرموز، ورفع معدل النجاح من 5% إلى 60%. ونتيجة لذلك، انخفضت نفقات الذكاء الاصطناعي إلى النصف تقريبًا، بينما لا يزال استخدام الرموز في تزايد.