تنتشر تينسنت بهدوء إصدار هونغيوان Hy3 preview: أول نموذج رئيسي بعد انضمام ياو شونيو.

ME News رسالة، في 23 أبريل (UTC+8)، وفقًا لرصد Beating، أصدرت تينسنت أحدث نموذج رائد من سلسلة Hunyuan، Hy3 preview، باستخدام بنية MoE (خبراء مختلطون، يتم تنشيط شبكات خبراء صغيرة متعددة حسب الطلب)، بإجمالي معلمات 295 مليار، ومعلمات نشطة 21 مليار. تم إطلاق النموذج على OpenRouter API و HuggingFace demo، ولكن لم يتم إصدار الأوزان مفتوحة المصدر بعد. هذا هو أول نموذج رائد تحت قيادة Yao Shunyu، الباحث السابق في OpenAI وكبير علماء الذكاء الاصطناعي في تينسنت، بعد انضمامه، وهو أيضًا ثمرة أقل من 3 أشهر بعد إعادة بناء نظام البحث والتطوير للنماذج الأساسية في تينسنت في فبراير من هذا العام. تضع تينسنت نفسها في موقف "على قدم المساواة مع النماذج المحلية الرائدة، ولكن لا تزال هناك فجوة مع النماذج الأمريكية المتقدمة مثل OpenAI و Google DeepMind". يركز النموذج على قدرات الوكيل، وقد تم تكييفه وتحسينه خصيصًا للأدوات الوكيلة الرئيسية مثل OpenClaw، ويدعم نافذة سياق 262.1K وثلاثة مستويات من وضع الاستدلال. تم نشره حاليًا في منتجات تينسنت مثل Yuanbao و CodeBuddy. (المصدر: BlockBeats)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت