عندما تتخلى شركة ذكاء اصطناعي عن نموذج التمويل الكامل من المؤسس، وتطلق تمويلًا بقيمة 50 مليار يوان، لا ينبغي لسوق العملات المشفرة أن يعتبرها مجرد خبر تكنولوجي. إن تحول DeepSeek ناتج مباشرة عن ضغط القوة الحاسوبية الذي أحدثه نموذج السلامة Mythos من Anthropic - لمواجهة الذكاء الاصطناعي القادر على العثور على الثغرات بشكل مستقل، يجب توسيع مجموعة القوة الحاسوبية. والقوة الحاسوبية هي الحلقة الأكثر صلابة التي تربط الذكاء الاصطناعي بالعملات المشفرة.

في العام الماضي، شعر سوق العملات المشفرة بالفعل بضغط الطلب على القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي: توتر في إمدادات رقائق التعدين، وارتفاع تكاليف الكهرباء في مراكز البيانات، وحتى ارتفاع أسعار رقائق التخزين الذي انتقل إلى عمال التعدين والبنية التحتية على السلسلة. حجم تمويل DeepSeek (7.4 مليار دولار) يقترب من إجمالي تمويل صناديق رأس المال الاستثماري الرائدة في العملات المشفرة، مما يعني أن جزءًا من رأس المال الذي كان يمكن أن يتجه إلى مجال العملات المشفرة يتم امتصاصه بواسطة مجال الذكاء الاصطناعي.
والأكثر جديرًا بالملاحظة هو أن DeepSeek اضطر إلى الانتقال من CUDA إلى رقائق هواوي بسبب قيود التصدير، مما أدى إلى تأخير النموذج لمدة 15 شهرًا. هذا الاحتكاك في سلسلة توريد الأجهزة موجود أيضًا في سوق أجهزة تعدين العملات المشفرة. عندما تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي وعمال تعدين العملات المشفرة على نفس الطاقة الإنتاجية المتقدمة، فإن انتقال التكلفة لن يتوقف عند قطاع أشباه الموصلات.
الخطر العكسي هو: موجة تمويل الذكاء الاصطناعي قد تخفي مشاكل السيولة الخاصة بالعملات المشفرة. تدفقات خارجة مستمرة من صناديق بيتكوين المتداولة، وخيارات قريبة من تاريخ الاستحقاق، وتأثير فائض رأس المال الناتج عن سردية الذكاء الاصطناعي محدود - تميل الأموال المؤسسية إلى المراهنة مباشرة على أصول الذكاء الاصطناعي بدلاً من التعرض غير المباشر عبر رموز العملات المشفرة. القلق بشأن القوة الحاسوبية حقيقي، لكنه لا يرفع بالضرورة أسعار أصول العملات المشفرة.
$btc #ai #defi #etf #بيانات السلسلة