اختبرت Booz | Allen | Hamilton للتو 5 نماذج ترميز ذكاء اصطناعي عبر 2,800 تجربة و460,000 سطر من التعليمات البرمجية.

أنتجت نماذج اللغة الصينية الكبيرة (LLMs) كودًا أكثر عرضة للخطر عندما بدا أن المطور يعمل لصالح الحكومة الأمريكية.
تم إخفاء الثغرات الأمنية وجعلها غير قابلة للكشف بواسطة أدوات الأمان التقليدية. كان Qwen3-Coder، المضمن بالفعل في أدوات التطوير المستخدمة على نطاق واسع، الأسوأ مخالفة.
@BoozAllen التوصية مباشرة: حظر نماذج الذكاء الاصطناعي غير الموثوقة من الحكومة والبنية التحتية الحيوية، وإنشاء سلسلة مصدر برمجيات شاملة (end-to-end) واختبار كل نموذج بشكل مستقل قبل النشر.
المقارنة مع هواوي في التقرير تستحق القراءة. أمضت الولايات المتحدة عقدًا من الزمن تراقب الشركات المصنعة للاتصالات الصينية وهي تدمج نفسها في البنية التحتية الأمريكية.
بلغت تكلفة الإزالة والاستبدال مليارات الدولارات ولا تزال مستمرة في عام 2026. يجادل Booz Allen بأن النظام البيئي الصيني للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمثل تهديدًا أكبر بسبب سرعة وحجم التبني.
هذه هي المشكلة ذاتها التي بنى @Conste11ation Gate AI لحلها. تقع في الخط المباشر بين وكيل الذكاء الاصطناعي ومزود النموذج، وتمسح كل طلب وكل استجابة في الوقت الفعلي.
يسجل دفاع حقن التعليمات (Prompt injection) 97.4% F1 بميزانية صارمة من الإيجابيات الكاذبة بنسبة 1% عبر 16 معيارًا عامًا متقدمًا بـ10 نقاط على Lakera Guard التي استحوذت عليها Check Point مقابل 300 مليون دولار.
ينتج كل تفاعل مسار تدقيق واضح للتلاعب مرتبط بطبقة الأدلة الرقمية. يمكن التحقق منه تشفيريًا من قبل أي شخص، وليس فقط الموثوقين. مجاني للبدء، خدمة ذاتية، بدون دورة شراء.