لا توجد حاليًا بيانات أو حقائق واضحة تشير إلى انتهاء النفقات الرأسمالية. حضرت نقاشًا وجاهيًا حول شركات B2B المتخصصة في تحويل المؤسسات بالذكاء الاصطناعي، ولم تقنع هذه الشركات المؤسسات بعد، ولا توجد أمثلة ربحية. بل على العكس، هناك حقائق أكثر وضوحًا أمامنا:

تبني الذكاء الاصطناعي لا يزال منخفضًا جدًا!
1️⃣🇺🇸 الولايات المتحدة: نسبة اختراق وظائف الذكاء الاصطناعي في الشركات تبلغ حوالي 6% فقط، ولكن ضمن هذه الـ6%، تساهم الـ1% العليا في 90% من الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتتركز بشكل كبير في الشركات الكبرى فقط.
2️⃣🇨🇳 بيانات مايكروسوفت للربع الأول من عام 2026: نسبة الأشخاص في سن العمل في الصين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بنشاط لأكثر من 90 دقيقة شهريًا تبلغ 16% فقط.
3️⃣ Doubao و Kimi و GLM لم تصل بعد إلى مستوى Claude.
4️⃣ تحول المؤسسات التقليدية الكبرى في الصين والولايات المتحدة وحول العالم إلى الذكاء الاصطناعي لم يبدأ بعد.
5️⃣ تحسن العلاقات الاقتصادية بين الصين والولايات المتحدة، مع موازاة استيراد الأجهزة واستبدالها محليًا، مما يزيد من مبيعات الأجهزة.
6️⃣ سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي يفرض أن النفقات الرأسمالية لا تزال بحاجة إلى التوسع.