موظف أحرق 80,000 دولار من التوكنات واستخدم الذكاء الاصطناعي لصنع "لعبة إطلاق نار ميم"، وبعد أن رأى المدير الفاتورة طلب من الجميع على الإنترنت أن يلعبوها.

شركة "سلاش" المالية في سان فرانسيسكو تشجع الموظفين على تجربة "Vibe coding"، مما أدى إلى استهلاك أحد المديرين 81,267 دولارًا من رموز AI في أسبوع واحد لتطوير لعبة إطلاق نار مليئة بالميمات على الإنترنت.
(خلفية سابقة: من إجبار الموظفين على استخدام AI إلى الخوف من حرق الكثير من الرموز: المزيد من الشركات تشدد حصص استخدام AI الداخلية)
(إضافة خلفية: CFTC ترد على كنتاكي! من يقرر فرض ضريبة 14% على السوق التنبؤية؟)

شركة "سلاش" المالية في سان فرانسيسكو بدأت مؤخرًا مبادرة داخلية تشجع الموظفين على تجربة Vibe coding، لكن نتائج المبادرة تجاوزت توقعات الشركة وأثارت جدلاً غير متوقع على وسائل التواصل الاجتماعي. نيكولاس بريانت، مدير القسم الاستراتيجي في "سلاش" (حساب X @nickbruhman)، أنفق خلال أسبوع واحد 81,267 دولارًا من رسوم رموز AI عبر بطاقة الشركة.

وما طوره هو لعبة إطلاق نار تدعى "Brainrot Shooter"، بتصميم عالم يشبه لعبة "Minecraft"، حيث يطلق اللاعب النار على شخصيات تحمل أسماء ميمات إنترنت، مثل "skibbidi toilet" و"tung tung tung sahur"، وهي مواد سخرية شائعة بين الشباب في السنوات الأخيرة.

بعد الحادثة، لم تحاول "سلاش" التغطية عليها، بل عرضتها علنًا. نشرت "سلاش" على X بنبرة شبه ساخرة، موضحة أن الشركة كانت تشجع الموظفين على تجربة الترميز بالمزاج، لكن أحدهم أنفق 80 ألف دولار على بطاقة الشركة ليطور "لعبة إطلاق نار ميمية".

وطلبت "سلاش" فورًا من الجمهور تجربة اللعبة، وإذا كان حركة المرور كافية، يمكن للشركة تصنيف هذا المصروف كتكاليف تسويق لتجميل الميزانية. هذه العملية نفسها أصبحت مادة علاقات عامة بحد ذاتها. يُقال إن الشركة تلقت استفسارات حول إعلانات تجارية.

إذا كنت شركة ناشئة مدعومة برأس مال مخاطر ولا تستخدم "سلاش"، أرسل لي رسالة.

لن أحصل لك على أفضل استرداد نقدي وعائد سنوي ومكافأة تسجيل فحسب، بل سأضيف أيضًا لوحة إعلانات مجانية ومواضع علامة تجارية في قائمتي في اللعبة. https://t.co/Ke69H9ZYlS

— نيكولاس بريانت (@nickbruhman) 24 يونيو 2026

فواتير AI لشركات التكنولوجيا تخرج عن السيطرة

هذه الحادثة ليست حالة معزولة، بل تعكس مشكلة تتفاقم في قطاع التكنولوجيا بأكمله.

على مدى العام الماضي، مع انتشار أدوات الترميز المدعومة بـ AI مثل GitHub Copilot وCursor وClaude Code، انتشر "Vibe coding" من هواية مبرمجي السيليكون فالي إلى استراتيجية إنتاجية تتبناها الشركات المختلفة. المشكلة أن نموذج الفوترة لهذه الأدوات يعتمد غالبًا على استهلاك الرموز، ومعدل استهلاك الرموز غالبًا ما يتجاوز بكثير ما يتوقعه المستخدمون ذوو الخلفية غير التقنية.

تسلط هذه الحادثة الضوء على ظاهرة صناعية أوسع. شركة Walmart كانت أول من نص بشكل صريح على أن إنفاق الموظفين على أدوات AI يجب أن يخضع للمحددات، وذلك خوفًا من استخدام الموارد في تجارب AI شخصية غير متعلقة بالعمل. وتبعتها Uber و Coinbase، كل على حدة، بوضع حدود إنفاق شهرية أو ربع سنوية. هذا التوجه الجماعي من الشركات الكبرى يعني أن فترة "تمتع الموظفين بالاستكشاف الحر للـ AI" تقترب من نهايتها، وتبدأ الشركات في تطبيق انضباط مالي أكثر واقعية لاحتواء هذه الموجة التكنولوجية.

يمثل هذا نقطة تحول: فترة اختبار AI التي كانت تقول "طالما أنه يعمل، لا بأس" تنتهي، وبدأت الشركات تحسب بدقة كم من فاتورة AI يعود إلى إنتاجية حقيقية وكم هو مجرد وهم "الشعور بالكفاءة".