كنت أعتقد أن هذا هو الواقع لا بد منه. إذا كنت تريد ذكاء اصطناعي سريع، تستخدم منصة مركزية وتثق بها فقط. وإذا كنت تريد ذكاء اصطناعي لامركزي، تقبل أنه سيكون بطيئًا وثقيلًا. لم يتساءل أحد عن ذلك. كانت تلك هي الصفقة.

لكن كلما فكرت في الأمر، كلما أزعجني أكثر. في كل مرة أستخدم فيها أداة ذكاء اصطناعي لشيء مهم فعلاً، ليس لدي أي رؤية لما يحدث. أي نموذج تم تشغيله؟ هل تم تسجيل طلبي؟ هل تم تعديل الرد قبل أن أراه؟ ليس لدي أي فكرة. أحصل فقط على إجابة وأمضي قدمًا. لطرح أسئلة عشوائية، هذا جيد. لكن بالنسبة للقرارات المالية أو أي شيء حساس، تلك الثقة العمياء تبدأ في أن تكون غير مريحة حقًا.
هذا ما جذبني إلى OpenGradient. لم يقوموا فقط بتصحيح النظام الحالي. لقد أعادوا التفكير في البنية بأكملها. عندما تقدم طلبًا، يذهب مباشرة إلى عقدة الحوسبة ويعود بسرعة، تمامًا مثل أي تطبيق عادي. لا انتظار لتأكيد البلوكشين. ثم يتم تسوية الإثبات على السلسلة بهدوء في الخلفية. لا تشعر أبدًا بالحمولة الزائدة لكن التحقق لا يزال موجودًا.
والجزء الذكي هو أن ليس كل شيء يحصل على نفس المعاملة. روبوت الدردشة لا يحتاج إلى نفس مستوى الأمان مثل نموذج تصفية DeFi. TEE للأول، ZKML للآخر. لا هدر، لا تباطؤ غير ضروري.
#OPG $OPG ‌