مختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد يصدر أداة Hawkeye، التي تعيد إنتاج عمليات GPU بدقة على وحدة المعالجة المركزية.

رسالة AIMPACT، في 20 مايو (التوقيت العالمي UTC+8)، في مؤتمر MLSys 2026، عرض مختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد أداة Hawkeye التي يمكنها إعادة إنتاج العمليات على مستوى GPU بدقة على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، مثل ضرب المصفوفات FP16 على NVIDIA Hopper، بهدف دعم التعلم الآلي القابل للتحقق. حاليًا، تم نشر الورقة البحثية والكود. يشمل المتعاونون Erez Badash وDan Boneh وkomargodski. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت