وفقًا لـ @nansen_ai، ترى الأموال الذكية هذا الانخفاض $POD كفرصة كبيرة، حيث كانت تتراكم بمعدل مثير للقلق ($400K في آخر 30 يومًا).

@dphnAI يبني بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي على Base.
بعبارات بسيطة جدًا، يأخذ وحدات معالجة رسومية (GPUs) الخاملة ويُدمجها في شبكة موزعة يمكنها معالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وطلبات الاستدلال. يساهم مشغلو العُقد بقوتهم الحاسوبية، وترسل الشبكة المهام إلى أي آلات متاحة. النتيجة هي نظام مرن وسهل التوسع يمكن للمشاركين الربح منه.
حتى الآن، كان تقدمهم مثيرًا للإعجاب:
🔸 معالجة أكثر من 60,000 مطالبة ذكاء اصطناعي كل ساعة
🔸 أكثر من 3.2 مليار رمز استدلال تم توليدها عبر الشبكة
🔸 أكثر من 5 ملايين تحميل شهريًا عبر نماذج Dolphin AI
🔸 يشغل النموذج غير الخاضع للرقابة الافتراضي على $VVV

🔸 شبكة V2 الرئيسية نشطة بالفعل وتعالج أحمال عمل حقيقية
🔸 تقارير تشير إلى أن تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي أرخص بنحو ~30% من المجمعين الرائدين
🔸 فقط ~45 مليون من إجمالي 500 مليون رمز متداول (~9%)
🔸 يجب على مشغلي العُقد ربط/تخزين POD، مما يقلل العرض المتاح
🔸 يتم استخدام 100% من إيرادات الشبكة في $POD عمليات إعادة الشراء
🔸 ما يقرب من 2,000 حامل، ~2.2 مليون دولار سيولة، وحجم تداول أسبوعي ~2.1 مليون دولار.
لقد أنشأوا حلقة حيث المزيد من المستخدمين → المزيد من طلبات الاستدلال → المزيد من الإيرادات الشبكية → المزيد من عمليات إعادة الشراء.
لا يمكنني الجزم، ولكن ربما هذا هو السبب وراء قيام الأموال الذكية بالتحميل. ربما يعرفون شيئًا لا نعرفه.
ما أعرفه هو أن الذكاء الاصطناعي لا يزال أحد أقوى السرديات في العملات المشفرة، و@base يواصل جذب البنّائين.
و$POD يشحن بنشاط عند تقاطع هذين المجالين.