بيربليكسيتي AI تنشر بحثًا جديدًا يشرح كيفية تحسين دقة الإجابات المعززة بالبحث من خلال التدريب اللاحق.

ME News رسالة، في 23 أبريل (UTC+8)، أصدرت Perplexity AI مؤخرًا دراسة جديدة تشرح كيفية تحسين دقة الإجابات المعززة بالبحث من خلال نموذج ما بعد التدريب. تشير الدراسة إلى أن عملية التدريب SFT + RL التي تستخدمها تعمل على تحسين جودة البحث وجودة الاستشهاد والقدرة على اتباع التعليمات والكفاءة. ويرى الرأي في المقال أنه باستخدام نموذج Qwen، يمكن الوصول إلى دقة واقعية تعادل أو تتجاوز نموذج GPT بتكلفة أقل. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت