التنافس بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي يصل إلى ذروته، لكن العلماء في البلدين يتفقون على رأي واحد: لا تدع الذكاء الاصطناعي يشهد "لحظة تشيرنوبل".

WIRED سافرت إلى بكين لحضور مؤتمر الذكاء الاصطناعي في تشونغوانكون، وأكبر استنتاج بعد مقابلة كبار العلماء من الصين والولايات المتحدة هو: مخاطر الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي المتقدم أصبحت كبيرة جدًا لدرجة لا يمكن لأي طرف تحملها بمفرده، وحدود قدرات النماذج مفتوحة المصدر تقترب من نقطة الخطر القصوى.

(خلفية سابقة: حظرت الحكومة الأمريكية نموذج Fable من Anthropic، وذكرت وسائل الإعلام الأجنبية ثلاث مخاوف رئيسية: قد يساعد الصين في المصادر المفتوحة)

(خلفية إضافية: Nvidia تطلق أقوى نموذج مفتوح المصدر Nemotron 3 Ultra! تركز على مهام الوكيل AI)

جدول المحتويات

Toggle

• سباق تسلح للذكاء الاصطناعي، لكنه يولد ردعًا نوويًا
• حدود النماذج مفتوحة المصدر تقترب من نقطة الخطر القصوى
• الصين تغلق الباب أيضًا بهدوء

صحفي WIRED Will Knight سافر شخصيًا إلى هذا المؤتمر الذي استضافته معهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI)، حيث تجمعت موضوعات من التحسين الذاتي التكراري والروبوتات الشبيهة بالبشر إلى الأمن الكمي، وشارك فيه Whitfield Diffie، أحد المخترعين المشاركين للتشفير بالمفتاح العام، وAndrew Barto، الحاصل على جائزة تورينغ لأبحاث التعلم المعزز الأساسية.

كتب Knight في مقالته أنه غادر المؤتمر بفكرة واحدة فقط: يجب على الولايات المتحدة والصين التخلي عن حدة سباق الذكاء الاصطناعي. السبب ليس دبلوماسيًا، بل واقع تقني: مخاطر الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي المتقدم تتوسع بسرعة تفوق قدرة أي سياسة وطنية على اللحاق بها.

سباق تسلح للذكاء الاصطناعي، لكنه يولد ردعًا نوويًا

الإطار القياسي في واشنطن هو اعتبار تقدم الصين في الذكاء الاصطناعي تهديدًا اقتصاديًا وأمنيًا وطنيًا. تستمر ضوابط التصدير في التشدد، مما يحد من تدفق الرقائق المتطورة ومعدات التصنيع إلى الصين؛ في يونيو من هذا العام، ذهبت الحكومة الأمريكية خطوة أبعد، مطالبة Anthropic بوقف وصول الأجانب إلى أقوى نموذجين لها، Mythos 5 وFable 5، بحجة الأمن القومي.

قامت Anthropic على الفور بإغلاق هذين النموذجين أمام الجميع، أحد الأسباب هو قلق السلطات من اختراق آليات الحماية في Fable 5، مما قد يطلق العنان لقدرات Mythos الهجومية السيبرانية.

لكن هذا المؤتمر في بكين أرسل إشارة مختلفة تمامًا: الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة كبيرة وبدون ضوابط يشكل خطرًا على كل من الصين والولايات المتحدة، وليس ورقة رابحة من جانب واحد.

تحدث عالم الكمبيوتر في MIT Stephen Casper عبر الفيديو في المؤتمر، مستشهدًا بدراسة تظهر أن فوائد التعاون الدولي في مخاطر الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير المخاطر الأمنية الناتجة عن التعاون نفسه. شبه Casper الأمر لـ Knight: "شبه كل شخص يمكنه الاتفاق على شيء واحد في مجال الذكاء الاصطناعي، هو أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى لحظة تشيرنوبل."

وأشار إلى أن هذا يشبه منطق التناقض في الأسلحة النووية بين الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي خلال الحرب الباردة، حيث كان الطرفان يوسعان ترساناتهما بجنون، وفي نفس الوقت يضطران إلى إنشاء آليات للتحكم في الأزمات النووية. ما يقلقهم أكثر هو الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI) الذي يصبح أقوى بشكل متزايد، فإذا استمرت القدرات في الارتفاع، فإن أي فقدان طفيف للسيطرة قد يؤدي إلى دمار واسع النطاق.

حدود النماذج مفتوحة المصدر تقترب من نقطة الخطر القصوى

إذا كانت مخاطر الأمن السيبراني تحذيرًا نظريًا، فإن توسع قدرات النماذج مفتوحة المصدر هو لغم أرضي مرئي أمام الأعين.

في السنوات الأخيرة، كانت الشركات الصينية في طليعة مجال نماذج الأوزان المفتوحة: Kimi من الشركة القمرية (Moonshot AI)، و Qwen من Alibaba، و GLM من Z.ai، كلها تمتلك قاعدة مستخدمين كبيرة في مجتمع الأبحاث الأمريكي. الرد الأمريكي كان Nemotron من Nvidia، في محاولة لإعادة بناء التنافسية مفتوحة المصدر.

لكن تحليل الخبراء لـ GLM 5.2 يظهر أن أحدث نموذج من Z.ai يمتلك بالفعل قدرات وكيل (Agent) وبرمجة على مستوى متقدم. الجيل التالي من النماذج مفتوحة المصدر قد يضاهي قدرات Fable أو Mythos.

أستاذ جامعة شنغهاي جياو تونغ Lin Yun يدرس طويلًا تقاطع الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، وأشار لـ Knight إلى أنه على المدى القصير، المخترقون لديهم بالفعل ميزة، لكن وسائل الدفاع الجديدة، بما في ذلك تطبيقات مضادة من الذكاء الاصطناعي نفسه، يجب أن تغير هذا الوضع على المدى المتوسط والطويل. المشكلة الأكثر جوهرية تكمن في المعايير: "إذا كانت الدول المختلفة تفهم المخاطر بطريقة مماثلة، فمن الأسهل إنشاء مبادئ أمنية مشتركة ومعايير تقنية،" قال Yun. "المفتاح هو إيجاد مجالات مشتركة يمكنها تقليل المخاطر النظامية دون الكشف عن تفاصيل العمليات الحساسة."

طرح Lin Yun أيضًا سؤالًا مفتوحًا صعبًا: كيف يمكن للصناعة ضمان أن النماذج مفتوحة المصدر يتم تحديثها باستمرار، ولا تحتوي على ثغرات خلفية، وتتوافق مع معايير الأمان؟ هذا السؤال ليس له إجابة حتى الآن.

الصين تغلق الباب أيضًا بهدوء

تفصيل لا ينبغي تجاهله يأتي من مصدر مجهول تحدث إليه Will Knight: شخص داخلي في شركة صينية رائدة في الذكاء الاصطناعي، طلب عدم الكشف عن هويته لأنه غير مخول بالتحدث لوسائل الإعلام. كشف أن المخاوف الأمنية أصبحت أحد الأسباب التي تجعل بعض النماذج المتقدمة لم تعد مفتوحة المصدر للجمهور.

هذه إشارة تستحق القراءة المتأنية. شركات الذكاء الاصطناعي الصينية اعتادت على تبادل الانفتاح للحصول على تأثير عالمي، لكن إذا بدأ اللاعبون الرئيسيون الصينيون بوضع قيود على بعض النماذج، فإن الحدود بين المصادر المفتوحة والمغلقة يتم إعادة تعريفها. بعد كل شيء، ضوابط التصدير تتحكم في تدفق القوة الحاسوبية، لكن انتشار قدرات النماذج هو أمر ناعم بلا حدود. عندما يمكن لمجتمع المصادر المفتوحة إعادة إنتاج تسعين بالمائة من قدرات النماذج المغلقة، وعندما يمكن للنموذج المفتوح نفسه أن يصبح سلاحًا سيبرانيًا، فإن أي ضوابط أحادية الجانب تؤخر فقط ولا تمنع.

الولايات المتحدة والصين هما المصدران الرئيسيان لأحدث النماذج اليوم، وبالتالي الطرفان الأكثر مسؤولية في هذه المخاطر. قال Casper صراحة: "الذكاء الاصطناعي هو تقنية عالمية، تجلب فوائد عالمية وأضرارًا عالمية، والميل الطبيعي هو أن القدرات الجديدة تنتشر في النهاية في جميع أنحاء العالم." بغض النظر عن المدة التي سيستمر فيها الصراع بين بكين وواشنطن حول ضوابط التصدير، هذا المنطق لن يختفي.