تتعاون AWS مع جامعة جونز هوبكنز لإطلاق قاعدة بيانات تصميم الأجسام المضادة باستخدام AI/ML

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
ME News رسالة، في 23 أبريل (UTC+8)، أعلنت AWS بالتعاون مع كلية وايتنج للهندسة بجامعة جونز هوبكنز عن إطلاق قاعدة بيانات لتصميم الأجسام المضادة باستخدام AI/ML، بهدف تسريع اكتشاف الأجسام المضادة العلاجية. تدمج قاعدة البيانات بشكل منهجي معلومات مثل تسلسل الأجسام المضادة وبنيتها وخصائصها الوظيفية، بهدف حل عنق الزجاجة الرئيسي المتمثل في الحاجة إلى بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوفير موارد موحدة للباحثين. يشير الرأي في المقال إلى أن قاعدة البيانات تستفيد من البنية التحتية السحابية لـ AWS وخبرات الهندسة الحيوية لجامعة جونز هوبكنز، وتهدف إلى إنشاء مورد مفتوح لدفع هندسة الأجسام المضادة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على تطوير علاجات مبتكرة للأمراض المعدية والسرطان وغيرها بشكل أسرع. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت