أستطيع على الأرجح تسمية 10 مشاريع عملات رقمية تتجه نحو استنتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزي من زوايا مختلفة تمامًا الآن. هذا المسار يجذب بعض من أفضل مواهب تطوير الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية حاليًا.

المنافسة أصبحت أكثر تعقيدًا مع سباق الأجهزة، نماذج الثقة، ملفات استجابة الكمون، ومن يمكنه تحويل الحوسبة الخام إلى استنتاج قابل للاستخدام دون إضرام النار في المال.
حاولت رسم خريطة لبعض المشاريع في اللعبة حتى تتمكن من رؤيتها بشكل أوضح.
[1] @darkbloomai
@EigenLabs تحاول تحويل أجهزة ماك سيليكون أبل الخاملة إلى شبكة استنتاج تركز على الخصوصية أولاً.
هناك ملايين من أجهزة ماك من سلسلة M موجودة بالفعل، والتكلفة الحدية هي في الغالب الكهرباء، ويمتلك سيليكون أبل ذاكرة موحدة تصل إلى 64–512 جيجابايت مع عرض نطاق ترددي ضخم.
لذا فهم يريدون أن يصبح جهاز الماك الاحتياطي الموجود على مكتب شخص ما جزءًا من طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
يُرسل المستخدمون طلبات الاستنتاج، يوجهها منسقو Eigen، ويشغل المزودون النموذج على أجهزة ماك المؤهلة، ويفترض أن المزود لا يمكنه رؤية الموجه أو الناتج.
– أكبر مزود يكسب حوالي 6 دولارات، والخامس حوالي 2 دولار
– كانت الأرباح خلال 30 يومًا أقرب إلى 6 دولارات إجمالاً مقابل توقعات الحاسبة التي تتراوح بين 280 و600 دولار شهريًا
[2] @nosana_ai
شبكة استنتاج تعتمد على سولانا تركز على وظائف الذكاء الاصطناعي، الجدولة، مضيفي GPU، والمطورين الذين يرغبون في استنتاج أرخص دون التفكير كثيرًا في البنية التحتية.
– أكثر من 50 ألف مضيف GPU مسجل
– 600 عقدة نشطة يوميًا عبر أكثر من 60 دولة
يعطون المطورين مسار استنتاج أرخص ويتركون سولانا تنسق السوق.
[3] @rendernetwork
كان لديهم بالفعل شبكة GPU الإبداعية، ثم توسعوا ببطء إلى الحوسبة والاستنتاج في الذكاء الاصطناعي.
– أكثر من 5600 عقدة GPU
– 24.3 مليون إطار تم تصييرها في 2025
– الذكاء الاصطناعي يمثل الآن حوالي 35–40% من الحجم
– GPU الموزعة حوالي 0.69 دولار/ساعة
التصيير والاستنتاج ليسا نفس عبء العمل، لكن Render يعرف بالفعل كيف ينسق الطلب على GPU الموزع، والمدفوعات، وسمعة العرض، وسير عمل المبدعين.
[4] @akashnet
نظام أصلي لـ Kubernetes، مزادات عكسية، استئجار الحوسبة عبر SDL، مرن بما يكفي للعديد من عبء العمل.
Akash حقيقي، ناضج، رخيص، مفيد، لكنه ليس مثاليًا تمامًا للاستنتاج.
يمكن أن يكون صمام تخفيف التكاليف، سعة انفجار، وظائف دفعة، وبنية تحتية ذاتية الاستضافة. لكن من أجل تجربة مستخدم منخفضة الكمون للاستنتاج، يجب على السحابة العامة أن تنافس الموجهات المتخصصة.
[5] @ionet
أكثر من 100 ألف GPU مسجلة، سعر H100 حوالي 1.49–2.20 دولار/ساعة مقابل أسعار الحوسبة العالية للمزودين الكبار، تنظيم على نمط Ray، والآن حوسبة سرية مع تفعيل Intel TDX على H100/H200/B200.
تسعى نحو الحجم والمكانة المؤسسية.
[6] $Tao الشبكات الفرعية (SN64 + SN4)
Chutes لديها حوالي 4400 وحدة H100 مكافئة، 9.1 تريليون رمز تم خدمتها، وأكثر من 50 مليار رمز يوميًا في الذروة، ويبدو أنها واحدة من أكبر مزودي OpenRouter.
Targon تتجه نحو الاستنتاج السري مع Intel TDX والحوسبة السرية من NVIDIA، أكثر من 1500 H200، وادعاء حوالي $10M ARR.
الكمون لا يزال الحائط. معظم الشبكات اللامركزية ليست قريبة من المزودين المركزيين للدردشة في الوقت الحقيقي.
لكنهم لا يحتاجون للفوز بكل عبء عمل.
الاستنتاج الدفعي، الوكلاء غير المتزامنين، مهام الكود، توليد الصور/الفيديو، البحث غير المتصل، حلقات الوكيل الخلفية، كل ذلك يمكن أن يتحمل تأخير أسوأ إذا كانت التكاليف والخصوصية أفضل.
لهذا أعتقد أنه كلما زاد حجم سوق الذكاء الاصطناعي، زاد المجال أمام مشاريع العملات الرقمية لاحتلال مسارها الخاص.