نفيديا، أمازون ويب سيرفيسز تطلقان بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق الإنتاج

تيريل ديكي

24 يونيو 2026 00:18

نيفيديا وخدمات أمازون ويب يكشفان عن أدوات الذكاء الاصطناعي لتسهيل عمليات النشر على نطاق المؤسسات، باستخدام مثيلات EC2 G7 الجديدة ومعالجة الرسوميات المعززة بمحرك OpenSearch.

تعمل شركة نيفيديا (NASDAQ: NVDA) وخدمات أمازون ويب (AWS) على تعزيز تعاونهما لجعل نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج أكثر سهولة للمؤسسات. تقدم الشراكة أدوات جديدة، بما في ذلك مثيلات EC2 G7 المدعومة من وحدات معالجة الرسوميات RTX PRO 4500 من نيفيديا والبحث عن المتجهات المعزز بواسطة GPU في Amazon OpenSearch Serverless. تهدف هذه التطورات إلى تقليل التعقيد التشغيلي مع تقديم قدرات عالية الأداء للذكاء الاصطناعي.

تمثل مثيلات EC2 G7 خطوة مهمة إلى الأمام. مقارنة بجيل G6 السابق، توفر G7 تحسينًا يصل إلى 4.6 أضعاف في أداء استنتاج الذكاء الاصطناعي و2.1 أضعاف في معالجة الرسوميات بسرعة أكبر. مع ما يصل إلى ثمانية وحدات معالجة رسومات لكل مثيل، وذاكرة GPU بسعة 256 جيجابايت، وشبكة بسرعة 700 جيجابت في الثانية، تم تصميم هذه التكوينات للأعباء الشاقة، من استنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلى معالجة الوسائط عالية الدقة. كما أنها سهلة التكامل عبر أدوات AWS مثل SageMaker وEMR وEKS.

من ناحية الاسترجاع، تجعل مكتبة NVIDIA الجديدة cuVS الفهرسة المعتمدة على GPU الافتراضية في Amazon OpenSearch Serverless. يوفر هذا التحسين أداء بحث عن المتجهات أسرع بمقدار 10 أضعاف وتكلفة أقل بمقدار الربع مقارنة بأنظمة CPU. بالنسبة للمؤسسات التي تبني تطبيقات مثل البحث الدلالي أو محركات التوصية، تترجم هذه التحسينات إلى نشر أسرع وتوفير كبير في التكاليف.

تمديد قيادة NVIDIA في الذكاء الاصطناعي

تعزز هذه الشراكة مع AWS تطور NVIDIA إلى مزود بنية تحتية كاملة للذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من 23 يونيو 2026، تبلغ قيمة سوق NVIDIA حوالي 4.88 تريليون دولار، مما يعكس هيمنتها في الحوسبة المعجلة. تشير الإنجازات الأخيرة، مثل تسويق منصة Vera Rubin والإعلان في 22 يونيو عن 35 حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي عبر أوروبا، إلى طموحات الشركة الأوسع من وحدات معالجة الرسوميات.

بالإضافة إلى الأجهزة، تدفع NVIDIA نحو تنظيم برمجيات الذكاء الاصطناعي. نظام التشغيل الخاص بالاستنتاج Dynamo 1.0، الذي أُطلق في وقت سابق من هذا العام، أصبح الآن مدمجًا من قبل مزودي السحابة الكبار، بما في ذلك AWS. يكمل ذلك عروض AWS الجديدة، مما يخلق مسارًا أكثر سلاسة للمؤسسات لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

تداعيات السوق

بالنسبة لـ AWS، فإن تحقيق منصة GB300 لشهادة Exemplar Cloud من NVIDIA يعزز مكانتها كمزود من الطراز الأول لأعباء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تضمن هذه الشهادة استفادة العملاء من أداء متسق ومحسن لتدريب النماذج على نطاق واسع، مما يقلل من عدم اليقين عند اختيار مزود السحابة.

بالنسبة لـ NVIDIA، تمثل هذه التطورات خطوة أخرى في تحولها من شركة تصنيع وحدات معالجة الرسوميات إلى رائدة متكاملة عموديًا في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. تضع الشراكات الوثيقة مع كبار اللاعبين مثل AWS والابتكار المستمر في الأجهزة والبرمجيات للذكاء الاصطناعي الشركة في موقع محوري في صناعة الذكاء الاصطناعي.

قد يجد المستثمرون أن هذه التطورات واعدة، خاصة مع استمرار NVIDIA في توسيع حضورها في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي والبرمجيات. مع تداول أسهمها عند 200.04 دولارات في 23 يونيو 2026، تعتمد قدرة الشركة على الحفاظ على مسار نموها على النجاح في اعتماد حلول بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل شركاء مثل AWS.

ستجد المؤسسات التي تتطلع إلى توسيع إنتاج الذكاء الاصطناعي عروض NVIDIA وAWS الأخيرة مقنعة، مع وعد بتقليل التكاليف، وتسريع النشر، وخفض الأعباء التشغيلية. مع توافر هذه الأدوات بشكل أوسع — وبعضها في وقت لاحق من هذا العام — فإن تأثيرها على سوق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي يستحق المتابعة.

مصدر الصورة: Shutterstock