BitTorrent أطلقت BTTInferGrid لبناء منصة حوسبة استنتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزية، مما يعزز القدرة على تمكين قيمة BTT من الارتفاع الشامل

في 17 يونيو، أعلنت شبكة BitTorrent الرائدة عالميًا في نقل الملفات اللامركزية عن إطلاق منتجها الاستراتيجي الرئيسي للذكاء الاصطناعي BTTInferGrid، لبناء شبكة حوسبة لامركزية موجهة لسيناريوهات استنتاج الذكاء الاصطناعي.

يعد BTTInferGrid منتجًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي تم تطويره استنادًا إلى خدمة التخزين اللامركزية الناضجة BTFS، مع ترقية استراتيجية من قبل BitTorrent. لقد جمع خبرة تقنية عميقة على مدى سنوات في تصميم بروتوكولات الشبكة P2P، وإدارة العقد الموزعة عالميًا، وجدولة الموارد على نطاق واسع، مما يمنح المنصة ميزة طبيعية في التطبيق على نطاق واسع وتحقيق الأعمال التجارية منذ بدايتها. إن الإطلاق الرسمي لهذا المنتج ليس فقط بداية لوجود BitTorrent في مجال البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي، بل يفتح أيضًا فصلًا جديدًا في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الحوسبة الموزعة.

اعتمدت BTTInferGrid على نظام حوافز اقتصادي مشفر وآلية توافق موزعة، لربط موارد GPU غير المستعملة عالميًا مع احتياجات استنتاج الذكاء الاصطناعي المتنوعة للمطورين، مما يوفر خدمات استنتاج فعالة، قابلة للتحقق، ومدفوعة حسب الطلب، ويتيح لمالكي GPU غير المستعملين تحقيق أرباح بسهولة، مما يخلق وضعًا مربحًا للطرفين من العرض والطلب على الحوسبة.

من منظور تقني، يعيد BTTInferGrid بناء نظام الحوسبة المركزي التقليدي من خلال تجميع الحوسبة الموزعة وآلية الجدولة الذكية، مما يمنح بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مرونة أكبر في الموارد ومرونة في مقاومة المخاطر؛ ومن ناحية الصناعة، فإنه يدفع الحوسبة بعيدًا عن الاحتكار النادر، ويحولها إلى مواد إنتاج رقمية حرة التداول، بحيث يمكن لكل مالك GPU المشاركة في خلق القيمة وتوزيع الأرباح، مما يخلق نمطًا صناعيًا جديدًا من الشمولية والكفاءة في تدفق الموارد.

أطلقت BitTorrent BTTInferGrid لبناء قاعدة حوسبة استنتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزية

"الحوسبة، الخوارزميات، البيانات" هي العناصر الثلاثة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم رفع القيمة الاستراتيجية للحوسبة إلى مستوى غير مسبوق بحلول عام 2026. لم تعد أزمة نقص الحوسبة مجرد تحذير بعيد المدى، بل أصبحت العقبة رقم واحد أمام تقدم الذكاء الاصطناعي.

على مستوى السوق العالمية، تستمر أسعار استئجار وحدات GPU عالية الأداء من Nvidia في الارتفاع، مع نقص طويل الأمد في الإمدادات؛ وغالبًا ما تتعرض شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وAnthropic لمشاكل توقف الخوادم بسبب نقص الحوسبة؛ وحتى عمالقة التكنولوجيا والمؤسسات الأكاديمية الرائدة يكافحون من أجل الحصول على حوسبة كافية. على سبيل المثال، اعترفت شركة SpaceX المدرجة حديثًا في ناسداك في وثائق الاكتتاب أن طلبات الحوسبة لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها تجاوزت بشكل كبير العرض الحالي في السوق، ودرست استرجاع موارد الحوسبة المستأجرة سابقًا لـ Anthropic. كما أبلغت منصة Azure السحابية التابعة لمايكروسوفت عن طلب مساعدة عاجلة من Amazon AWS لاستئجار موارد حوسبة لمواجهة فجوة الحوسبة الناتجة عن زيادة هائلة في طلبات الكود على GitHub في عصر الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، أوقفت مختبرات الذكاء الاصطناعي في جامعات مرموقة مثل ستانفورد MIT العديد من مشاريع تدريب النماذج الكبيرة بسبب نقص الحوسبة، مع تأجيل العديد من مناقشات رسائل الدراسات العليا.

وفي ظل تصاعد أزمة العرض والطلب على الحوسبة عالميًا، وُجدت BTTInferGrid. تهدف إلى بناء شبكة حوسبة استنتاج الذكاء الاصطناعي لامركزية (DePIN)، من خلال تجميع موارد GPU غير المستعملة عالميًا بشكل دقيق، وتلبية احتياجات المطورين، وكسر الحواجز والاحتكارات التي تفرضها مزودات الحوسبة المركزية التقليدية، وتحفيز استغلال الموارد غير المستعملة عالميًا، وبناء بنية تحتية أساسية جديدة وشاملة ومفتوحة للحوسبة، تتيح استغلال الموارد غير المستعملة بشكل كامل، وتحقيق أقصى استفادة من إمكانيات الأجهزة غير المستخدمة، بحيث يمكن لكل وحدة حوسبة أن تُستخدم بشكل كامل، وتحقق أقصى قيمة.

ولضمان تنفيذ النظام بكفاءة، تعتمد BTTInferGrid على بنية طبقية معيارية، تتكون من ثلاثة مستويات متعاونة:

• مستوى التطبيق: بوابة الخدمة للمطورين، يوفر بيئة نشر سهلة، ويدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية بسرعة، مثل روبوتات الدردشة الذكية، والوكيل الذكي، وغيرها من السيناريوهات المتنوعة.
• مستوى الحوسبة: هو مركز الحوسبة الأساسي، ويتولى عمليات استنتاج النماذج، والاستجابة للطلبات في الوقت الحقيقي، وجدولة المهام.
• مستوى التسوية: مسؤول عن التشغيل الآلي للنظام الاقتصادي، ويشمل رهن الحوسبة، وتسوية المهام، وتوزيع المكافآت، ومعاقبة العقد الخبيثة، ويعمل بطريقة لا تعتمد على الثقة، لضمان تبادل عادل وشفاف للقيمة بين العرض والطلب، ويشكل أساسًا قويًا للثقة الاقتصادية في الشبكة.

تتعاون المستويات الثلاثة عبر واجهات قياسية، حيث يطلق مستوى التطبيق طلبات الاستنتاج، ويقوم مستوى الحوسبة بجدولة الموارد، ويقوم مستوى التسوية تلقائيًا بتوزيع المكافآت بناءً على النتائج، مما يخلق نظامًا فعالًا وموثوقًا ومستدامًا لبنية استنتاج الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

وبالاعتماد على هذه البنية، تتمتع BTTInferGrid بمزايا مثل استقلالية العقد الموزعة، والوصول بدون ترخيص بناءً على الطلب، وموثوقية كاملة يمكن التحقق منها، مما يوفر بيئة تشغيل حوسبة موزعة فعالة ومستقرة بدون عوائق.

من ناحية بنية الشبكة، تعتمد BTTInferGrid على استراتيجية توزيع عقد عالمية، حيث يملك المجتمع جميع العقد ويشغلها بشكل موزع، ولا توجد جهة واحدة تسيطر على مركز الشبكة. هذا التصميم الطبيعي اللامركزي يتجنب تمامًا مخاطر الأعطال الفردية أو انقطاع الخدمة، ويعزز مقاومة الشبكة للرقابة، ويضمن استمرارية الخدمة على مدار الساعة، مما يوفر منصة عالية التوفر لمهام استنتاج الذكاء الاصطناعي.

أما فيما يخص قواعد الوصول والجدولة، فتتبنى BTTInferGrid آلية مفتوحة بدون ترخيص: يمكن لأي جهاز GPU يحقق المعايير الأداءية الانضمام بحرية، دون حاجة لمراجعة من قبل جهة مركزية. ويُدفع إجمالي الحوسبة بناءً على الطلب الحقيقي، ويُستخدم أداء العقد الفعلي كمصدر للتحفيز، مع آلية تنظيم ديناميكية للعرض، بحيث يتم تكييف حجم الموارد وفقًا لحمولة الشبكة في الوقت الحقيقي. تسرع هذه الآلية من دوران الموارد، وتضمن استمرارية دخل موثوق به لمقدمي الحوسبة على المدى الطويل.

أما من ناحية الموثوقية، فتُدمج آلية الثقة في جميع عمليات الشبكة. تعتمد الشبكة على نظام اقتصادي مشفر متكامل، يمكنه تلقائيًا إدارة جدولة الحوسبة، وتوزيع المهام، وتسوية الأرباح، مع إمكانية تتبع كل مهمة استنتاج AI بشكل كامل، ودعم التحقق عبر السلسلة. يضمن هذا التصميم أن يتم منع الاحتيال في الحوسبة، وتزوير البيانات، ويضمن صحة وكمال جميع العمليات الحسابية، مما يطمئن المستخدمين ويشجع المشاركين على الانخراط.

باختصار، يتيح الهيكل الموزع للعقد استقلالية الشبكة واستقرارها العالي؛ ويضمن الوصول بدون ترخيص استجابة فعالة للحوسبة على المدى الطويل؛ ويؤمن نظام الثقة القابل للتحقق كاملًا حدود الأمان للبيئة. تتكامل هذه الميزات الثلاثة لتجعل BTTInferGrid أكثر من مجرد شبكة حوسبة موزعة متقدمة تقنيًا، بل بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي مستقرة وموثوقة ومستقبلية.

من المتوقع أن يصبح BTT رمز القيمة الأساسي لشبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، مع توسع تطبيقات النظام البيئي بشكل شامل

كعملة ذات قيمة أصلية في نظام BitTorrent، ومع بدء تنفيذ BTTInferGrid وتوسع النظام البيئي، من المتوقع أن يترقى تصنيف BTT استراتيجيًا، حيث قد تتجاوز تطبيقاته التقليدية في النقل والتخزين اللامركزي إلى سلسلة صناعة البنية التحتية للحوسبة الذكاء الاصطناعي، مما يوسع بشكل مستمر حدود قيمة النظام البيئي.

في الماضي، كانت BTT وسيلة تداول لشبكة نقل الملفات اللامركزية الرائدة BitTorrent؛ واليوم، بفضل شبكة الحوسبة الذكاء الاصطناعي الجديدة BTTInferGrid، من المتوقع أن تتطور إلى رمز مركزي لجدولة شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، وتحمل وظيفتي القيمة وإدارة النظام البيئي.

وتُعد آلية الحوافز الاقتصادية المشفرة في BTTInferGrid المحرك الأساسي لتشغيل الشبكة، حيث تربط بين الحوسبة غير المستعملة خارج الشبكة واحتياجات استنتاج المطورين، من خلال تحفيز رمزي لتحقيق جدولة المهام، والتحقق من النتائج، وتسوية الأرباح بشكل تلقائي، مما يضمن التوافق بين العرض والطلب وشفافية الحوكمة.

وفي نظام BTTInferGrid، يعتمد استمرارية النظام على التعاون بين ثلاثة أدوار رئيسية: المعدنون (مقدمو الحوسبة)، والمطورون (مستخدمو الحوسبة)، والمحققون (حراس الشبكة).

• المعدنون يساهمون بالموارد غير المستعملة، ويقومون بتنفيذ مهام استنتاج AI، ويكسبون مقابل ذلك بناءً على حجم العمل، وجودة الأداء، والتقييمات الديناميكية.
• المطورون يمكنهم الوصول إلى شبكة الحوسبة الموزعة عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة، مما يقلل من تكاليف استدعاء الحوسبة بشكل كبير.
• المحققون يراقبون أداء المعدنين، ويقومون بالتحديات العشوائية، ويكتشفون الاحتيال أو الأداء الضعيف، ويحصلون على مكافآت مقابل الحفاظ على أمان الشبكة وجودة الخدمة.

تعمل هذه الأدوار بشكل متكامل عبر آلية توافق لامركزية، لتشكيل حلقة مفرغة من المصالح، تدفع تطور نظام BTTInferGrid بشكل مستدام، مع نظام حوافز مشفر يربط بين جميع الأطراف، ويحقق توازنًا ديناميكيًا في القيمة، ويؤسس لاقتصاد مستدام قائم على الرموز.

وبهذه الطريقة، من المتوقع أن يصبح BTT رمزًا أساسيًا موحدًا في نظام BTTInferGrid، يغطي كامل دورة حياة الحوسبة، من الدفع مقابل الاستخدام، إلى تحفيز المساهمين، إلى التوزيع الديناميكي للقيمة، مما يخلق نظامًا اقتصاديًا مغلقًا يربط بين "مساهمي الحوسبة يحصلون على مكافآت، والمستخدمون يدفعون بسهولة، والمشاركون يشاركون في القيمة".

وبشكل محدد، يمكن أن يلعب رمز BTT أدوارًا متعددة في شبكة BTTInferGrid:

• كوسيلة دفع، حيث يستخدم المطورون BTT (أو رموزًا معادلة) لدفع تكاليف استنتاج AI، وفقًا لنموذج "الشراء عند الطلب والدفع عند الاستخدام".
• كمحفز، حيث يحصل المعدنون على رموز كمكافأة على مساهماتهم الحاسوبية، ويكافئ المحققون على عمليات التدقيق والأمان، مما يجذب موارد غير مستعملة من جميع أنحاء العالم.
• كأصل رهن، حيث يجب على المحققين رهن الرموز للمشاركة في التقييم، ويجب على عقد الحوسبة رهن رموز لضمان التزامها، وأي سلوك غير لائق يؤدي إلى خصم من الرهن، مما يعزز أمان وعدالة الشبكة من الناحية الاقتصادية.

وبهذه الصورة، لا تتوقع BTT أن تكون فقط وسيطًا لقيمة توازن العرض والطلب على الحوسبة، بل ستصبح أيضًا القوة الدافعة الأساسية لضمان استدامة نظام اقتصادي لامركزي وفعال وعادل للحوسبة الذكاء الاصطناعي. من خلال الحوافز الرمزية، ستجذب المزيد من الموارد غير المستعملة، مع وجود آليات رهن لضمان الاستقرار، وكل العمليات الحسابية ستُنفذ تلقائيًا عبر العقود الذكية، مما يحل مشكلة عدم الشفافية والتكاليف العالية للثقة في المنصات المركزية.

مع تطور وازدهار نظام BTTInferGrid، من المتوقع أن يصبح BTT مرجعًا قياسيًا موحدًا لقيمة الحوسبة الموزعة واحتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويفتح فصلًا جديدًا في اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

BTTInferGrid يعيد تشكيل آلية توزيع الحوسبة العالمية، ويبدأ فصلًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي

في ظل تصاعد أزمة العرض والطلب على الحوسبة العالمية، وازدياد احتكار الحوسبة مركزيًا، يعيد BTTInferGrid بناء نمط إمداد الحوسبة باستخدام تقنية التوزيع: حيث يجمع بشكل فعال موارد GPU غير المستعملة حول العالم، ويبني بنية تحتية للحوسبة مفتوحة ومشتركة، تتيح للمطورين الوصول إلى الحوسبة المرنة بدون عوائق، وتسمح لكل وحدة حوسبة غير مستعملة أن تُطلق قيمتها. ومع اعتماد آليات تحفيزية وتعاونية مبتكرة، يربط بين طرفي العرض والطلب، ويخلق دورة اقتصادية متكاملة ومتوازنة.

بالنسبة للمعدنين (مقدمي الحوسبة)، يُعد BTTInferGrid "محول القيمة" الذي يحول الحوسبة غير المستعملة إلى دخل مستمر. يمكن لأي GPU غير مستعمل يحقق الحد الأدنى من الأداء أن ينضم بحرية، ويبدأ في تقديم الحوسبة وكسب الأرباح.

مقارنةً بالنمط التقليدي الذي يوزع الأرباح بناءً على حجم الحوسبة فقط، يستخدم BTTInferGrid نموذج تقييم متعدد الأبعاد يعتمد على معايير مثل حجم العمل، زمن الاستجابة، استقرار الخدمة، ودقة النتائج، ويقوم بتوزيع المكافآت بشكل ديناميكي. يضمن هذا النموذج أن يستفيد المزودون الصغار والمتوسطون من خدمات عالية الجودة وموثوقة، ويكسر احتكار الحوسبة الكبير، مع ضمان جودة الخدمة بشكل عام. كما أن المعدنين الذين شاركوا في بناء الشبكة مبكرًا سيحصلون على مكافآت إضافية، مما يمنحهم ميزة تنافسية.

أما للمطورين، فيوفر BTTInferGrid خدمة استنتاج AI مفتوحة، قابلة للتحقق، ومرنة في الدفع، تختلف تمامًا عن الحلول التقليدية، وتساعد على حل مشكلات ارتفاع التكاليف، وضعف المرونة، وصعوبة الثقة.

• يوفر مرونة في جدولة الحوسبة، بحيث يمكن للمطورين تخصيص الموارد حسب الحاجة، دون الحاجة لشراء أجهزة أو التعاقد مع مزودين مركزيين.
• يعتمد على تسعير سوقي بدون وسطاء، ويستخدم رموز BTT لاحتساب التكاليف بدقة، مما يقلل من التكاليف ويجعلها أكثر معقولية.
• يدمج نظام تدقيق متعدد من قبل المدققين، باستخدام تحديات عشوائية، وتحقق متبادل، وخصومات، لضمان أن النتائج حقيقية وموثوقة، ويمنع الاحتيال والتلاعب.

ويخطط BTTInferGrid لتطوير خطة واضحة للتنمية، تشمل مراحل قصيرة ومتوسطة وطويلة، لتعزيز الشبكة، وتوسيع النظام البيئي، وتحسين الأداء، وتقديم خدمات أكثر تنوعًا، مثل التخصيص، والوصول عبر سلاسل، وأدوات للمطورين، ودعم للمشاريع.

وفي المرحلة القصيرة (حتى 2026)، سيركز على تشغيل الشبكة وتقديم الخدمات الأساسية، وزيادة عدد العقد، ودعم نماذج رئيسية مثل DeepSeek وQwen، وتقديم API للمطورين والشركات.
وفي المرحلة المتوسطة (حتى 2027)، يهدف إلى إكمال دورة النظام، وتحسين الأداء، وتوسيع القدرات، وتطوير أدوات للمطورين، وتقديم خدمات متكاملة تشمل التخصيص والتعديل عبر النماذج.
وفي المرحلة الطويلة (حتى 2028 وما بعدها)، يطمح إلى أن يصبح بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي، تدعم الحوسبة والتخزين والعقود الذكية، وتوفر منصة لروبوتات الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي، وتكون الخيار الأول عالميًا للتطبيقات المفتوحة، وتدعم سيناريوهات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

وفيما يخص بناء النظام البيئي، أتمت BTTInferGrid توافقًا مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل Qwen 3.6 27B، وQwen 2.5 7B، وLlama 3.1 8B، مما يتيح للمطورين استخدام نماذج متنوعة في الحوار، وتوليد الكود، والإبداع، دون الحاجة لنشرها يدويًا، عبر واجهات API قياسية، مما يقلل من عوائق الاستخدام ويقصّر زمن التطوير والإطلاق.

حاليًا، يمكن للمستخدمين تقديم طلبات انضمام للمعدنين عبر الموقع الرسمي لـ BTTInferGrid، للمشاركة في بناء الشبكة والاستفادة من فوائد النظام البيئي.

إطلاق BTTInferGrid هو خطوة مهمة في مسيرة BitTorrent في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ويقدم مسارًا عمليًا لحل أزمة نقص الحوسبة على مستوى العالم. يعيد بناء نظام إمداد الحوسبة باستخدام تقنيات لامركزية، ويعيد تعريف مفاهيم الإنتاج والتوزيع وتداول القيمة، ويكسر احتكار الموارد الذي استمر طويلًا في الأنظمة المركزية؛ كما يدفع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية من مرحلة إثبات المفهوم إلى التنفيذ على نطاق واسع، ويفتح فصلًا جديدًا لتمكين الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة الموزعة على نطاق واسع.