بيئة كائنات ذكية ذاتية التطور مفتوحة المصدر Prime Intellect: تتيح للذكاء الاصطناعي "المنافسة والتعاون" لإنشاء أكثر من 8000 أداة اختبار

AIMPACT رسالة، 19 مايو (UTC+8)، وفقًا لمراقبة 动察 Beating، أعلنت Prime Intellect عن إطلاق بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر general-agent، وهي بيئة تركيبية ذاتية التطور بالكامل.
الهدف من الإصدار هو تحويل توليد المهام إلى لعبة ذات لاعبين اثنين: حيث يتناوب المولد والمحلل على التحدي، وقد تم بناء قاعدة بيانات حالة ضخمة تحتوي على 4504 مهمة وأكثر من 8000 أداة فريدة تلقائيًا.
تبدأ هذه الإطار من مهمة بذرة بسيطة، وتستخدم تسع استراتيجيات تشمل القيود الشرطية، والأوامر المزعجة، والارتباط بين الكيانات، وتقسّم المهام إلى خمسة مستويات من الصعوبة من t0 إلى t4.
المولد مسؤول عن تصميم المهام التي تتضمن قاعدة بيانات، وأدوات تفاعل، ودوال التحقق، بينما يحاول المحلل إكمال المهمة.
فقط المهام التي يكون معدل نجاحها ضمن نطاق صعوبة معين تُحتفظ بها، وأصعب مستوى يُستخدم كبذرة للتطور التالي.
أظهرت الاختبارات الرسمية أنه باستخدام حوالي 4400 مسار تم توليفها بواسطة هذا البيئة، وتم تعديل نموذج ب30 مليار معلمة، تم رفع دقة استدعاء الأدوات من 18.9% إلى 52.3% في اختبار BFCL القياسي.
هذه الآلية تتيح للنموذج التحرر من الاعتماد على مجموعات البيانات الثابتة التي تتطلب تصنيف يدوي.
من خلال لعبة مباشرة بين النماذج، يمكن للنظام توليد تدريبات ذات صعوبة قابلة للتحكم وبتحقق من المعنى بشكل مستمر تلقائيًا.
(المصدر: BlockBeats)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت