كثير من مشاريع الويب 3 في الماضي كانت تركز على الابتكار المالي، لكن ظهور الذكاء الاصطناعي يغير الآن مجالات التركيز.

في المستقبل، عند استخدام المستخدمين العاديين لمنتجات الذكاء الاصطناعي، قد لا يهتمون بمعرفة السلسلة وراء ذلك، ولا بمكان تخزين البيانات.
إنهم فقط يرغبون في الحصول على خدمات ذكية أسرع، أدق، وأكثر موثوقية.
لكن وراء هذه التجارب، هناك حاجة إلى بنية تحتية معقدة لدعمها.
@0G_labs هو بالضبط في سعيه لاستكشاف كيفية جعل خدمات الذكاء الاصطناعي تمتلك شبكة أساسية أكثر انفتاحًا.
من خلال التصميم المعياري، يقوم 0G بتقسيم ودمج قدرات التخزين، وتوفر البيانات، والحوسبة، وغيرها، لتوفير دعم أساسي أكثر مرونة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تكمن أهمية هذا التصميم في أن المطورين يمكنهم بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي جديدة بسهولة أكبر، كما يمكن للمستخدمين الوصول إلى خدمات ذكية أكثر تنوعًا.
لطالما اعتقدت أن دمج الويب 3 مع الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على وضع الذكاء الاصطناعي على blockchain فقط، بل يجب أن يعالج المشاكل الحقيقية التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي.
كيف تتدفق البيانات، كيف يتم مشاركة الحوسبة، وكيف يتم التحقق من الذكاء.
هذه الأسئلة تحدد ما إذا كان مستقبل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتحول من قدرة عدد قليل من الشركات إلى قدرة شبكة مفتوحة بأكملها.
من هذا المنظور، @0G_labs يستكشف اتجاهًا أكثر استدامة على المدى الطويل.
هو لا يركز على منتج ذكاء اصطناعي معين، بل على البيئة الأساسية التي تحتاجها مستقبلًا لتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي.