موقع شبكة العملات المشفرة، مسؤولون من الإدارة العامة للرقابة المالية يجيبون على أسئلة الصحفيين حول "توجيهات تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي الآمن في القطاع المصرفي والتأميني"، ويقترحون أن تتبنى المؤسسات المالية نظام قدرات على تطبيق الذكاء الاصطناعي يتسم بالأمان والشفافية والمسؤولية القابلة للتتبع، مع التنسيق بين إدارة المخاطر والتنمية التجارية. تعزيز الاستقرار، وتحسين إدارة تطوير النماذج واختبارها، والمراقبة المستمرة لأداء النماذج، وإنشاء آلية تحسين وتحديث دورية. تعزيز قابلية التفسير، ووضع طرق لتفسير النماذج، وإجراء تدقيق دوري على خوارزميات الذكاء الاصطناعي. عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ذات القابلية للتفسير المحدودة في سيناريوهات عالية المخاطر، فهي تقتصر على أن تكون أدوات مساعدة فقط. تعزيز أمن البيانات وحماية المعلومات الشخصية، وتطبيق متطلبات تصنيف البيانات وحمايتها بدقة، وتنظيم صلاحيات الوصول إلى البيانات، وتعزيز بناء حواجز أمان للنماذج، وتقوية إدارة تصفية المحتوى وإخفاء البيانات الحساسة، لمنع تسرب خصوصية العملاء بشكل فعال.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • 1
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
MarginMom
· منذ 24 د
الأكثر رغبة في رؤيته هو كيفية تطبيق تتبع المسؤولية، هل تعتبر شركة النموذج أم البنك المسؤول عند وقوع حادث؟ يجب تحديد هذا الأمر مسبقًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-78acf617
· منذ 2 س
الحماية التصنيفية للبيانات + تدقيق النموذج، هذه المجموعة من الإجراءات ستجعل البنوك عند استخدام الذكاء الاصطناعي للإقراض على الأقل تتجنب الأخطاء، وهو خبر سار للجهات الملتزمة بالامتثال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeBurner
· منذ 2 س
أخيرًا تدخلت الجهات التنظيمية لوضع قواعد على الذكاء الاصطناعي، وكلمة "قابلية التفسير" تُشعرنا بالطمأنينة، لقد آن الأوان لانتهاء عصر العمليات الصندوق الأسود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • مُثبت