نحن لسنا بحاجة إليكم، ذكاؤكم - ForkLog

# هو ليس بحاجة إلينا، ذكاؤك

توقف بناء ما يقرب من نصف مراكز البيانات في الولايات المتحدة

واجهت صناعة الذكاء الاصطناعي حاجزًا لا يمكن تجاوزه بالمال أو إصدار أجيال جديدة من الرقائق. أدى النقص العالمي في شبكات الطاقة، نقص المكونات، ومقاومة المجتمعات المحلية إلى أن يصبح بناء مراكز البيانات (مراكز البيانات) أحد أصعب التحديات اللوجستية والسياسية لقطاع التكنولوجيا.

ما هو الاختلاف الجوهري في تصميم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عن المراكز التقليدية، لماذا أصبحت الصناعة تعتمد أكثر على الصين، وكيف يطيح الناس بالحكم المحلي في محاولات لحماية أنفسهم من الضوضاء والكوارث البيئية — في مادة جديدة من ForkLog.

خصوصية الهندسة المعمارية

مراكز البيانات التقليدية، التي خدمتها اقتصاديات الإنترنت على مدى العشرين عامًا الماضية، تختلف جوهريًا عن الهندسة المعمارية المطلوبة للعمل مع نماذج اللغة الكبيرة.

مركز البيانات الكلاسيكي موجه إلى وحدة المعالجة المركزية ويستهلك في المتوسط من 5 إلى 10 كيلوواط من الكهرباء لكل رف خادم، بينما تتطلب مهام الذكاء الاصطناعي حوالي عشرة أضعاف ذلك من استهلاك الطاقة. الرفوف للتعلم الآلي مع معجلات من نوع Nvidia H100 أو B200 تتطلب من 40 إلى 120 كيلوواط لكل وحدة. الفارق في كثافة استهلاك الطاقة يؤثر على الفيزياء الأساسية للأجهزة.

عنقود من عشرات الآلاف من وحدات GPU تحت الحمل الأقصى يستهلك كهرباء بمستوى مدينة صناعية صغيرة. المشكلة أن الشبكات التوزيعية والمحطات الفرعية عادة لا تُصمم لمثل هذه الزيادات المفاجئة في الاستهلاك في مناطق معزولة.

شهية قادة صناعة الذكاء الاصطناعي استنزفت مخزون المكونات الحيوية لتوصيل الكهرباء: محولات عالية الجهد، مولدات، وبطاريات أنظمة الطاقة غير المنقطعة. قدرات الإنتاج في الولايات المتحدة وأوروبا لا تلبي حجم الطلبات. ونتيجة لذلك، زاد انتظار تسليم المحولات الصناعية، خاصة من الصين، من سنة أو سنتين إلى ثلاث أو خمس سنوات.

نمو الاعتماد على السوق الأمريكية على المكونات الصينية في ظل توجه سياسي معارض. المصدر: Bloomberg. مشكلة أخرى هي تبديد الحرارة. التبريد الهوائي غير كافٍ لكثافة خوادم الذكاء الاصطناعي. اضطرت الصناعة للانتقال إلى أنظمة تبريد سائلة مثل Direct-to-Chip أو الأحواض الغمرية. تتطلب هذه أنظمة ملايين اللترات من الماء النظيف وتشكل تهديدًا للمناطق، خاصة في المناطق الجافة.

وفقًا لبيانات يوردها الخبير الهولندي أليكس دي فريس-غاو، استهلكت أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم حوالي 765 مليار لتر من الماء في عام 2025. من أجل توفير الموارد الطبيعية، يطور المطورون آليات أكثر كفاءة. بدلاً من المبردات التقليدية التي يتبخر فيها الماء في الجو، يتم تجهيز مراكز البيانات الجديدة بشكل متزايد بأنظمة دائرة مغلقة. يدور الماء فيها عبر الأنابيب، ويأخذ الحرارة، ويبرد في المبردات، ويعود إلى الخوادم تقريبًا بدون فقدان حجم. ومع ذلك، فإن وتيرة تطبيق هذه التقنية تتأخر كثيرًا عن سرعة إنشاء مراكز البيانات الجديدة.

تقريبًا عند بوابات النجوم

ميزانية غير مسبوقة، دعم من أعلى المستويات الحكومية، ومكانة التحالف الرئيسي للذكاء الاصطناعي لعقد كامل. كان لدى مشروع Stargate كل شيء — على الأقل على الورق.

Stargate هو مبادرة طموحة بقيمة 500 مليار دولار، أعلن عنها الرئيس الأمريكي دونالد ترامب في يناير 2025 ضمن حملة وطنية للحفاظ على الهيمنة التكنولوجية. من المفترض أن يكون المشروع المشترك بين OpenAI، SoftBank، وOracle هو المحرك الرئيسي لتوسيع بنية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

بعد عام من الإعلان الكبير، لم تتوفر للمشروع فريق كامل ولم يبرم أي صفقة كبيرة لبناء مراكز البيانات باسمه.

زاد الوضع سوءًا في الأسواق المالية. بنك JPMorgan Chase، الذي كان من المفترض أن ينظم إصدار ديون بقيمة 38 مليار دولار لمشروع Stargate، واجه شكوكًا من المستثمرين حول جدوى المشروع.

الرئيس التنفيذي لـOpenAI سام ألتمان ومؤسس SoftBank ماسايوشي سون اختلفا حول أمور أساسية: أين يجب بناء المنشآت ومن سيتحكم فيها. من سبتمبر إلى أكتوبر 2025، سافر كبار مديري Stargate مرارًا إلى طوكيو لإجراء مفاوضات صعبة مع سون، لكنهم لم يتمكنوا من تحديد من سيكون مالك منصة الحرم الجامعي الرئيسي في أبيلين، تكساس.

الموقع الرئيسي في أبيلين على ثمانية مواقع مع قدرة مخططة 2.1 جيجاوات. المصدر: Bloomberg. كانت شركة OpenAI تفكر في تنفيذ المشروع بشكل مستقل، لكن المقرضين رفضوا تقديم التمويل للشركة بدون خطة واضحة لتحقيق الربح.

تخلت Stargate عن أهدافها الطموحة وخصصت مساحة لـ 900 ميغاواط، مع الاحتفاظ بالقدرات الأساسية في تكساس، المستهدفة للوصول إلى 1.2 جيجاوات في المستقبل. حول الشركاء تركيزهم للتوسع، وفي أبريل 2026، جذب المطور Related Digital مع Oracle تمويلًا بقيمة 16 مليار دولار من الديون والأسهم لبناء مركز بيانات ضخم جديد في ميشيغان لخدمة OpenAI.

وفي الوقت نفسه، استغل المنافسون عدم اليقين في Stargate. في نهاية مارس 2026، استولت Microsoft على 900 ميغاواط فارغة، وأصبحت شريكًا جديدًا لـCrusoe Energy لتوسيع الحرم الجامعي في أبيلين. ستمكن التحديثات من رفع القدرة الإجمالية لهذا الموقع إلى 2.1 جيجاوات بحلول منتصف 2027 باستخدام وحدات Nvidia GPU.

الناس ضد

لم تعد مراكز البيانات تُعتبر محركًا اقتصاديًا واضحًا — فهي تخلق أقل عدد من الوظائف بعد الانتهاء من البناء، لكنها تجهد الشبكات، تستهلك الماء، وتصدر ضوضاء مستمرة.

في أبريل 2026، خرج سكان فستوس، ميزوري، في احتجاج ضد بناء مركز بيانات بقيمة 6 مليارات دولار. نجح السكان في إقالة أربعة من أعضاء المجلس البلدي الثمانية، وأطلقوا عريضة لإقالة البقية، بمن فيهم العمدة.

في 9 أبريل، قدم السكان دعوى ضد المدينة، زاعمين أن السلطات لم تمنح الجمهور وقتًا كافيًا للاطلاع على المقترح قبل اتخاذ القرار، وأنها اتخذت قرارات غير قانونية بشأن تغيير تقسيم المناطق للمشروع. وتُذكر الدعوى أيضًا أن المدينة شاركت في اجتماعات خاصة تتعلق بالمشروع بدلاً من الاجتماعات العامة.

المشروع المعتمد لمطور غير مذكور يجب أن يحتل 360 فدانًا من الأرض.

خلال الأشهر القليلة الماضية، حدثت سلسلة من الأحداث المماثلة في الولايات المتحدة:

• في فبراير 2026، رفض مجلس مدينة نيو برانزويك (نيوجيرسي) تحت ضغط الرأي العام صفقة بناء مركز بيانات، وقرر بدلاً من ذلك استخدام 27,000 قدم مربع من العقارات لبناء حديقة عامة؛
• في نفس الشهر، قوبل اقتراح دمج الأراضي ضمن حدود مدينة فورستول (ميزوري) بمعارضة من المواطنين بسبب مخاوف من أن تُستخدم الأرض لبناء مركز بيانات. وفي النهاية، تم تعديل القرار واحتفظت الأرض بوضعها كأراضي زراعية؛
• في سبتمبر 2025، أوقف مقاطعة برنس جورج (ماريلاند) مشاريع بناء مراكز البيانات بعد احتجاجات السكان، وشكلت مجموعة هدف لدراسة المخاطر؛
• في سانت تشارلز (ميزوري)، التي تقع على بعد أقل من ساعة من فستوس، تُحاول السلطات حظر بناء مراكز البيانات بشكل دائم بعد فرض وقف مؤقت في أغسطس 2025.

تم إلغاء مركز بيانات في نيو برانزويك الليلة عندما حضر مئات السكان. عندما نواجه الشركات الكبرى ورأس المال الخاص، نفوز. pic.twitter.com/doZ63Pdwue

— بن ديوبك (@BenDziobek) 19 فبراير 2026

زاد الاتجاه المتصاعد لمقاومة بناء مزارع الحوسبة من الطلب على الشفافية والوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي. يبحث فريق "متتبع وقف بناء مراكز البيانات في الولايات المتحدة" عن الشركات وراء المشاركين غير المعلن عنهم، ويتابع جميع المواقع التي أصدرت السلطات فيها حظرًا مؤقتًا على بناء مراكز البيانات الجديدة.

وفقًا للوحة البيانات، حتى 14 أبريل 2026، هناك 58 حظرًا في الولايات المتحدة.

المصدر: «متتبع وقف بناء مراكز البيانات في الولايات المتحدة».## حسنًا، إذن إلى الفضاء

نقص الطاقة، تأخيرات المكونات، واحتجاجات السكان أدت إلى ركود في القطاع.

وفقًا لـBloomberg، تم تأجيل أو إلغاء بناء حوالي نصف جميع مراكز البيانات المخططة في الولايات المتحدة. أقل من ثلث القدرات المخططة في مرحلة البناء النشطة.

الوقت المتوقع لتسليم مراكز البيانات وفقًا لمعلومات 9 مارس 2026. المصدر: Bloomberg. تسعى عمالقة التكنولوجيا والمطورون المستقلون إلى إيجاد طرق بديلة لنشر القدرات الحاسوبية — من قاع المحيط إلى الفضاء.

بين 2014 و2024، استكشفت Microsoft غمر حاويات خوادم محكمة الإغلاق تحت الماء. أجري آخر اختبار كبير لمشروع Project Natick على سواحل جزر أوركني (اسكتلندا) بين 2018 و2020. غُمرَت حاوية تحتوي على رفوف من 864 خادمًا على عمق حوالي 35 مترًا.

خلال عامين، تعطلت ست وحدات حسابية فقط. بالمقارنة، تعطلت في المجموعة الضابطة على اليابسة أضعاف ذلك بكثير. وفسروا ذلك بأن داخل الحاوية كان نيتروجين غير نشط، ولم تكن هناك تقلبات في درجات الحرارة، ولم يكن هناك عامل بشري — وهو سبب شائع للأعطال.

حاوية خوادم على سواحل جزر أوركني (اسكتلندا). المصدر: Microsoft. يقول الباحثون إن المحيط وفر تبريدًا مجانيًا ولامحدودًا للحرارة، وعلى عكس المخاوف، لم يضر مركز البيانات بالنظام البيئي. بل إن حول الحاوية تشكل شعاب مرجانية اصطناعية جذبت الأسماك.

على الرغم من النجاح، أُغلق المشروع لأسباب تتعلق بعدم ملاءمته للذكاء الاصطناعي ومشاكل اللوجستيات. فأي تدخل مادي يتطلب إبحار السفن، ورفع الحاوية ذات الأطنان من قاع البحر، ثم إعادة إغلاقها.

كيف سيتعاملون مع هذه المهمة في الفضاء؟ في نهاية 2025، حسب تقديرات فريق البحث 33FG، بحلول 2030 ستكون عمليات حساب الذكاء الاصطناعي على المدار أرخص من تلك على الأرض.

في فبراير، قدمت شركة SpaceX طلبًا إلى لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية لإطلاق مجموعة من مليون قمر صناعي لمراكز البيانات في المدار. يتضمن المشروع إنشاء شبكة مراكز بيانات مرتبطة بقنوات ليزر.

تعتمد فكرة مراكز البيانات الفضائية على عاملين: الوصول إلى طاقة شمسية على مدار الساعة ودرجات حرارة منخفضة للتبريد الطبيعي المثالي.

لكن المفهوم يواجه حواجز تجارية وفيزيائية صارمة. حذّر قياديون في SpaceX من مخاطر عدم ر profitability مثل هذه المشاريع في المرحلة الحالية.

التحديات الرئيسية للمفهوم:

• تكلفة الإطلاق. على الرغم من انخفاض سعر الكيلوغرام من الحمولة المفيدة، إلا أن إرسال رفوف خوادم ثقيلة مع حماية من الإشعاع الفضائي يظل مكلفًا جدًا؛
• تأخير الإشارة. للعمليات في الوقت الحقيقي (مثل تشغيل شبكة عصبية جاهزة مع المستخدم)، الثواني مهمة. نقل كميات هائلة من البيانات من الأرض إلى المدار والعكس يسبب تأخيرات، مما يجعل النظام غير مناسب لبعض المهام. يمكن أن تصل هذه المراكز فقط للتعلم غير المتزامن للنماذج؛
• الصيانة. استبدال GPU تالف في الفضاء غير ممكن. عمر المعدات محدود جدًا بسبب الاعتمادية على مقاومة الإشعاع.

مشاريع أخرى تشارك بنشاط في المبادرة الفضائية: أعلنت Google عن رغبتها في إنشاء نظام من الأقمار الصناعية حول الأرض لتوليد الطاقة الشمسية وتزويد مراكز البيانات، وأعلنت Nvidia عن منصة حسابية للمراكز الفضائية.

في 2026، يخطط شركة Aetherflux من كاليفورنيا لإطلاق محطات شمسية صغيرة على شكل أقمار صناعية لنقل الطاقة من الفضاء إلى الأرض عبر الليزر.

في 27 أبريل 2026، توصلت Meta إلى اتفاقية لتوريد 1 جيجاواط من الفضاء لمراكز البيانات مع شركة ناشئة أخرى. وفقًا لمطور محطة الطاقة الفضائية Overview Energy، من المتوقع أن تكون أول تجربة فضائية للنظام في 2028، والإمدادات التجارية في 2030.

واجهت تطورات بنية الذكاء الاصطناعي قيودًا فيزيائية وإدارية. أدى الاستهلاك العالي للطاقة من قبل تجمعات وحدات GPU الجديدة، الحاجة إلى موارد مائية للتبريد، والضغط على الشبكات المحلية إلى إعادة النظر في موقف السكان والسلطات تجاه مراكز البيانات. ونتيجة لذلك، أصبح توسيع القدرات الحاسوبية الأرضية مسألة رأس مال متاح فقط، بل أيضًا تحديًا لوجستيًا واجتماعيًا معقدًا.

تُعد المبادرات لإنشاء مراكز بيانات في المدار، رغم تكلفتها الحالية ووجود حواجز في الصيانة، ردًا عمليًا على أزمة البنية التحتية على الأرض. في السنوات القادمة، ستحدد قدرة الشركات على حل مشكلة التوزيع الفيزيائي للمعدات وتكاليفه وتحدياته مدى تطور أنظمة الحوسبة.