أنتروبك أثبتت من خلال 400 ألف محادثة أن شيئًا واحدًا: القدرة على البرمجة تتراجع، والمعرفة الصناعية هي الحصن المنيع في عصر الذكاء الاصطناعي.

تُظهر التقارير أن معدل نجاح غير المبرمجين في كتابة الشفرات باستخدام الوكيل الذكي قد تقلص ليصبح أقل من 7% مقارنة بالمبرمجين المحترفين، وحتى أن بعضهم يتفوق قليلاً. يسيطر المستخدمون على 70% من قرارات التخطيط، ويتولى الوكيل 80% من التنفيذ. المحادثات ذات المستوى الخبير تنتج 3200 كلمة في المرة الواحدة، أي أكثر من خمسة أضعاف المبتدئين؛ معدل استسلام المبتدئين عند الإحباط هو 19%، بينما يتراوح بين 5% و7% للمستخدمين المتوسطين والمتقدمين.
ماذا يعني هذا لصناعة التشفير؟ في الماضي، كانت عتبة تطوير البروتوكولات الذكية والعقود الذكية تُقَدر بمهارات برمجية عالية، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي تزيل الآن هذه الحواجز. فهم الأعمال — مثل آلية AMM، نماذج اقتصاد الرموز، ومخاطر الجسور عبر السلاسل — أصبح أكثر أهمية من إتقان لغة Solidity. مدراء المنتجات، والمحللون، وحتى مشغلو المجتمع غير المبرمجين قد يشاركون مباشرة في تطوير البروتوكولات.
وفي الوقت نفسه، تتغير سيناريوهات استخدام الوكيل الذكي من تصحيح الأخطاء إلى الإبداع من النهاية إلى النهاية. نسبة جلسات التصحيح انخفضت خلال 7 أشهر من 33% إلى 19%، بينما تضاعف حجم عمليات النشر والتشغيل وتحليل البيانات. تقدر قيمة المهام بشكل متوسط بزيادة حوالي 25%. هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من أداة مساعدة إلى جوهر الإنتاجية.
لكن هناك مخاطر أيضًا: انخفاض العتبة يعني انتشار الشفرات ذات الجودة المنخفضة. لن تقل الحاجة إلى التدقيق، بل قد تزيد بسبب عدم قابلية تفسير الشفرات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. الفرق التي تعتمد على تطوير الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى عمليات تدقيق أمني واختبار أكثر صرامة.
المنافسة في صناعة التشفير تتغير من التنافس على التقنية إلى التنافس على الفهم الصناعي. من يفهم الأعمال بشكل أعمق، سيكون أسرع في بناء المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
$ai #amm #defi #链上数据 #ai