تمكنت أخيرًا من الوصول إلى عتبة 80% في توليد SQL، ولم يعد من الضروري أن يكون الشخص غير التقني قادرًا على طرح أسئلة مباشرة على قاعدة البيانات، تكامل BigQuery كان عمليًا جدًا.

فريق بحث جوجل يعلن عن Gemini-SQL2، المستند إلى Gemini 3.1 Pro، محققًا رقمًا قياسيًا بنسبة دقة تنفيذ بلغت 80.04% على قائمة BIRD لنموذج واحد. مقارنة بـ Gemini-SQL 2.5 Pro الذي حقق 77.14%، بزيادة قدرها 2.9 نقطة مئوية. يغطي BIRD أكثر من 12700 زوج من الأسئلة والأجوبة، ويقيم الربط بين الجداول، ومعالجة البيانات غير النظيفة، والاستنتاجات المعقدة، ليرى ما إذا كان SQL يمكن تنفيذه بشكل صحيح في قاعدة البيانات. في المستقبل، سيتم دمج القدرات مع BigQuery Studio و AlloyDB AI و Cloud SQL Studio، لمساعدة غير التقنيين على استعلام قواعد بيانات الشركات باستخدام اللغة الطبيعية.