هذه الحيلة الخارجية للحالة ممتعة جدًا، يمكن للنماذج الصغيرة أيضًا التعامل مع البحث الطويل، ومصدر Harness-1 المفتوح المصدر يستحق المتابعة.

خبر من شبكة币界، تم إصدار نموذج البحث الذكي Harness-1 بقيمة 20 مليار، ويضم الباحثون من UIUC، UC Berkeley وChroma.
يستخدم النموذج بنية خارجية للحالة، حيث يتولى بيئة العمل مهمة حفظ وتنظيم الذاكرة خلال عملية البحث، مما يسمح لنماذج غير متطورة بالحجم باستخدام كمية صغيرة جدًا من بيانات التدريب، وتقريب أداء النماذج المتطورة في مهام البحث الطويلة.
حقق harness-1 معدل استرجاع انتقائي متوسط قدره 0.730 على 8 معايير بحث تشمل تصفح الويب، المالية، البراءات، والأسئلة متعددة الخطوات، متفوقًا بنسبة 11.4 نقطة مئوية على أقرب نموذج بحث مفتوح المصدر، مما يظهر أن الحالة البحثية الصريحة تساعد النموذج على تعلم استراتيجيات بحث أكثر قابلية للنقل.