منصة وكيل المؤسسات جيمني في المرحلة التجريبية، تأخير الاستعلامات متعددة المصادر يزيد فقط بنسبة 3% ولكنها تحقق دقة بنسبة 90%، تم كسر عائق النموذج التوليدي التقليدي RAG.

موقع Coinjie News: أطلقت وحدة أبحاث جوجل بالتعاون مع جوجل كلاود بنية Agentic RAG في منصة Gemini Enterprise Agent Platform للاختبار العام. من خلال التعاون بين الوكلاء المتعددين وآليات مراقبة الجودة، زادت دقة البيانات الواقعية بنسبة تصل إلى 34%. في اختبار مجموعة بيانات FramesQA التي تتطلب استعلامات متعددة المصادر وخطوات متعددة، حققت تقنية Agentic RAG من جوجل دقة بنسبة 90.1%، تقريبًا تعادل دقة استرجاع قاعدة البيانات الواحدة، مع الحفاظ على فارق زمن التأخير بين التشغيل الثنائي عند أقل من 3%.