تقرير الأبحاث يقسم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى منطق من الدرجة الثانية، وأخيرًا حصلت حلقات الخلفية مثل التخزين والتبريد السائل وتوفير الطاقة على الكلمة، وليس من قبيل الصدفة أن تتجه MU و SK Hynix نحو القوة في التداول الليلي، حيث ينعكس مركز تقييم السلسلة بأكملها نحو الخلف.

شاهد النسخة الأصلية
BlockBeatNews
نظرة سريعة على أحدث تقارير الأبحاث في قطاع الذكاء الاصطناعي في سوق الأسهم الأمريكية: لا تزال التخزين / الذاكرة هي أقوى خط رئيسي، ورفعت المؤسسات أسعار الأهداف الجماعية
أصدرت العديد من البنوك الاستثمارية تقارير بحثية حول بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، حيث قامت بتفكيك توسعة القدرة الحاسوبية إلى عنق زجاجة من المستوى الثاني: التخزين / الذاكرة، محركات أقراص الحالة الصلبة، إمدادات الطاقة للمراكز البيانات / التبريد بالسائل، وحدات معالجة الرسوميات / المنصات السحابية، MLCC، وأمان الذكاء الاصطناعي. تمتد مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي من وحدات معالجة الرسوميات إلى الخلف، مما أدى إلى اختلال في العرض والطلب رفع تصنيفات الأصول ذات الصلة والأهداف السعرية، ويتوافق ذلك مع زيادة القيمة السوقية لـ MU و SK Hynix واتجاه قوة الأسهم خلال التداول الليلي. تغطي التقارير البحثية شركات SNDK، MU، SIMO، NVDA، AMZN، VST، ECL، مع توجه عام نحو التفاؤل بشأن قادة التوسع في التخزين / الذاكرة والقدرة الحاسوبية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت