عندما تتعرض شركات السحابة المركزية للضغط، فإن نظام اقتصاد الرموز المميز Burn-and-Mint يصبح الحل الأمثل — القدرة الحاسوبية غير المستخدمة تتحول إلى آلة طباعة نقود، مما يرضي كلا الجانبين من العرض والطلب.

شاهد النسخة الأصلية
BlockBeatNews
دورة الذكاء الاصطناعي الكبرى تثير فجوة في القدرة الحاسوبية، وRender وBittensor من أبرز المستفيدين
قالت BlockBeats إن الطلب المتزايد على تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي أدى إلى ضيق في إمدادات وحدات معالجة الرسومات عالية الجودة على مستوى العالم، وتم تمديد دورة تسليم شرائح NVIDIA إلى عدة أسابيع. ويعتقد التحليل أن الشبكات الحاسوبية اللامركزية ستستفيد، وتشمل المشاريع الرئيسية Render و Akash Network و io.net و Bittensor، من خلال آليات مثل الحرق والتعدين، والحوسبة السحابية اللامركزية، وتجميع وحدات معالجة الرسومات العالمية، والتي عادةً ما تكون أقل تكلفة بنسبة 50% إلى 90% مقارنة بالحوسبة السحابية المركزية، وتستخدم الرموز المميزة لتحفيز استغلال الحوسبة غير المستخدمة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت