العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
فيتاليك بوتيرين يربط ديب سيك V4 بدفع خصوصية إيثريوم - كوين فيا
فيتاليك بوتيرين يربط بين ديب سيك V4 وخصوصية إيثريوم مع تحديد طبقة وصول أقوى مبنية حول الذكاء الاصطناعي المحلي
المحتويات بوتيرين يشير إلى CROPS AI وطبقة وصول إيثريوم
ديب سيك V4 يصبح مفتاحًا للمعاملات الخاصة المحلية
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاص تكتسب تركيز السيفيربانك
يقول مؤسس إيثريوم إن طبقة وصول إيثريوم CROPS و CROPS AI تتشاركان تداخلًا تقنيًا واضحًا. يركز رأيه على المعاملات الخاصة، والنماذج المستضافة ذاتيًا، وتقليل الاعتماد على أنظمة السحابة المركزية.
بوتيرين يشير إلى CROPS AI وطبقة وصول إيثريوم
عرض بوتيرين فكرة CROPS AI خلال مؤتمر ETH مومباي في 12 مارس. CROPS تعني الذكاء الاصطناعي المقاوم للرقابة، والمفتوح المصدر، والخاص، والآمن. قال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح مصدر قلق أمني كبير للعملات المشفرة مع تمكن الوكلاء من إدارة المحافظ والتفاعل مع سلاسل الكتل.
وفقًا لبوتيرين، قد يعتمد مستخدمو العملات المشفرة قريبًا على أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقيع الإجراءات، وقراءة البيانات، واتخاذ القرارات المالية. ومع ذلك، حذر من أن مكدس الذكاء الاصطناعي الحالي لا يحمي الخصوصية أو أمان المستخدم بشكل كامل.
وأشار إلى أن العديد من المستخدمين يفترضون أن النماذج المحلية للذكاء الاصطناعي خاصة بشكل افتراضي. قال بوتيرين إن هذا الافتراض قد يكون مضللًا. لا تزال بعض أنظمة الوكيل المحلية تتصل بواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI أو Anthropic عندما لا تتمكن من إكمال المهام بشكل مستقل.
ديب سيك V4 يصبح مفتاحًا للمعاملات الخاصة المحلية
قال بوتيرين إن ديب سيك V4 مهم لأنه يمكن أن يعمل بنسخته الكمومية ذات 2 بت على حوالي 90 جيجابايت من الذاكرة. هذا يجعل المعالجة الخاصة المحلية أكثر واقعية للمستخدمين الذين يمتلكون أجهزة استهلاكية قوية.
قال إن هذا مهم لإيثريوم لأن النماذج المحلية يمكن أن تساعد المستخدمين في استعلام بيانات blockchain دون كشف البيانات الوصفية. يمكن لمزودي RPC المركزيين رؤية عناوين IP، ونشاط المحافظ، وفحوصات الرصيد. يمكن لنظام محلي خاص أن يقلل من هذا التعرض.
ربط بوتيرين هذا النهج أيضًا بالمكالمات المدفوعة القائمة على ZK للوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة عن بُعد. قال إن نفس التصميم التشفيري يمكن أن يدعم قراءات RPC الخاصة على إيثريوم. هذا سيسمح للمستخدمين بالوصول إلى معلومات blockchain مع فصل تدفقات الدفع عن الهوية الشخصية.
كما دعا مؤسس إيثريوم إلى نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تكييفًا لإيثريوم. يمكن أن تساعد هذه النماذج في مراجعة العقود الذكية، وفحص رمز البروتوكول، ودعم تفاعلات أكثر أمانًا مع blockchain.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاص تكتسب تركيز السيفيربانك
وصف بوتيرين ديب سيك V4 بأنه نقطة إثبات عملية لخارطة طريق الخصوصية الأوسع. قال إن المستخدمين الذين يديرون نماذج محلية متقدمة يمكنهم الاحتفاظ بنواياهم المالية داخل أجهزتهم الخاصة حتى تكون المعاملات جاهزة للتسوية العامة.
وأشار أيضًا إلى احتياجات الأجهزة كعامل رئيسي. اقترح أن المستخدمين قد يحتاجون إلى 96 جيجابايت إلى 128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة على أنظمة Mac أو VRAM على أنظمة الكمبيوتر الشخصي. كما ذكر أن تحديثات DeepSeek V4 Flash المستقبلية لتحسين أداء AMD ستكون مجالًا للمراقبة.
يتماشى هذا الدفع مع إحياء السيفيربانك الأوسع حول البنية التحتية الخاصة. حجته أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم مستخدمي العملات المشفرة فقط عندما تصبح الخصوصية، والأمان، والسيادة الذاتية أهداف تصميم أساسية.