أستاذ في برينستون يقترح إطار تقييم العمل المعرفي الآلي بالذكاء الاصطناعي

رسالة AIMPACT، 16 مايو (التوقيت العالمي +8)، ناقش أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة برينستون، في ندوة مختبر الاقتصاد الرقمي في ستانفورد، استراتيجيات التكيف لتحول العمل المعرفي. اقترح أن احتمالية أن تقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة معظم الأعمال المعرفية تستحق أن تؤخذ على محمل الجد، لكن العقبة الحقيقية تكمن في القدرات في المراحل اللاحقة، وأن تأثير الذكاء الاصطناعي سيتطور على مدى عقود. وانتقد البنية التحتية الحالية للأدلة التي تركز بشكل مفرط على مستوى القدرات، وقدم جهود الفريق في قياس خصائص التقنيات ذات الصلة بالانتشار، بما في ذلك تقييم "العالم المفتوح" (اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مهام الواقع المختلط) وقياس موثوقية الذكاء الاصطناعي كبعد متعامد مع القدرات. بالإضافة إلى ذلك، اقترح جدول أعمال استشرافي لعالم يُتوقع فيه أن يتم أتمتة العمل المعرفي، بهدف التنبؤ بتغيرات الطلب على القوى العاملة، ومخاطر انهيار الأنظمة، والتحديات الجديدة في الأخلاق والسياسة الاجتماعية، داعيًا إلى اتباع نهجين متوازيين: تطوير الوعي بالسياق والتنبؤ بتوازنات جديدة. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 3
  • 2
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
Stop-LossAtTheEdgeOfTheLava
· منذ 3 س
السطر الأخير، كلمة "تطوير" انقطعت، وأردت أن أجن جنوني
شاهد النسخة الأصليةرد0
ArbitrageIsn'tAsGoodAsGetting
· منذ 4 س
هل يتم اختبار موثوقية الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل؟ أخيرًا، هناك من يطرح هذا السؤال، أليس هناك العديد من حالات الفشل حتى الآن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LighthouseInTheMist
· منذ 4 س
التحديات الأخلاقية والسياسية للمجتمع بعد أتمتة العمل المعرفي، هذا الموضوع يكفي لكتابة عشر مقالات
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • مُثبت