أطلقت شركة مايكروسوفت Fara-7B، وهو وكيل ذكي متعدد الوسائط بقدرة 7 مليارات معلمة، مصمم خصيصًا لسيناريوهات استخدام الحاسوب. يمكنه معالجة لقطات الشاشة والنصوص في الوقت ذاته، والتنبؤ مباشرة بسلاسل تفكير وإجراءات مع معاملات، مبني على Qwen 2.5-VL، مع سياق يبلغ 128 ألف، وتدريب على 64 وحدة H100 لمدة يومين ونصف، ونشر بموجب ترخيص MIT. يتعرف على مدخلات المتصفح من خلال لقطات الشاشة، ويجمع بين الاستنتاج وتوقع الحالة التاريخية لتحديد الخطوة التالية والإحداثيات والمعلمات الأخرى، ويعتمد على بيانات اصطناعية واسعة النطاق. يمتلك قدرة على تخطيط وتنفيذ مهام عالية المستوى، ويستخدم توافق أمني مستقر بعد التدريب، قادر على رفض المهام المخالفة والتوقف عند النقاط الحرجة. يمكن نشره والتفاعل معه عبر GitHub و vllm و fara-cli، ويستخدم لأتمتة مهام الويب.

MeNews

2026-05-26 18:47:37

إنشاء الملخص قيد التقدم

AIMPACT رسالة، 16 مايو (UTC+8)، أطلقت مايكروسوفت Fara-7B، وهو أول نموذج ذكي صغير مكون من 7 مليارات معلمة مصمم خصيصًا لسيناريوهات استخدام الحاسوب. يعتمد النموذج على بنية فك التشفير متعددة الوسائط، ويمكنه استقبال لقطات الشاشة والصور وسياق النصوص، والتنبؤ مباشرة بسلاسل تفكير ومعاملات ذات معلمات. تم بناؤه استنادًا إلى Qwen 2.5-VL (7B)، ويدعم طول سياق يصل إلى 128 ألف، وتم تدريبه على مدى يومين ونصف على 64 وحدة GPU من نوع H100، ونُشر بموجب ترخيص MIT في 24 نوفمبر 2025. يتيح Fara-7B الإدراك من خلال لقطات الشاشة وتصفح المدخلات، ويجمع بين الاستنتاج الداخلي وسجلات الحالة التاريخية للتنبؤ بالخطوة التالية والإجراءات والمعاملات (مثل إحداثيات النقر)، ويعتمد في تدريبه على مجموعة بيانات اصطناعية ضخمة كاملة التركيب. يمكن للنموذج تخطيط وتنفيذ مهام عالية المستوى (مثل حجز المطاعم، والتقدم لوظائف، وتخطيط الرحلات، وغيرها). فيما يخص السلامة والتوافق، يستخدم أسلوب تدريب ما بعد التعزيز القوي، ويملك قدرة على التعرف على النقاط الرئيسية، ويستطيع رفض سبع فئات من المهام التي تنتهك سياسات الاستخدام، ويوقف العمليات عند نقاط توقف مهمة مثل إدخال المعلومات الشخصية وإتمام عمليات الشراء. يمكن للمستخدمين نشر النموذج والتفاعل معه عبر مستودع GitHub، وvllm، وأداة fara-cli، ويُستخدم بشكل رئيسي في أتمتة مهام الويب. (المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 12

أعجبني
12
5
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

إضافة تعليق

Pragmatists

· منذ 3 س

المعلمات فقط 7 مليار، وتكلفة الاستدلال قابلة للتحكم، ويمكن للفرق الصغيرة والمتوسطة أيضًا اللعب بها

شاهد النسخة الأصليةرد0

ReflectionsOnTheStreetCorner

· منذ 6 س

وكيل متعدد الوسائط 7B يعمل بشكل مستقل، فرحة كبيرة لمحبي النشر المحلي

شاهد النسخة الأصليةرد0

YieldTuningFork

· منذ 6 س

مايكروسوفت أظهرت تفوقًا كبيرًا في نمط المصدر المفتوح، ترخيص MIT رائع جدًا

شاهد النسخة الأصليةرد0

OracleSkeptic

· منذ 6 س

التدريب على البيانات الاصطناعية بالكامل ممتع قليلاً، وفهمت كيفية إغلاق دورة البيانات

شاهد النسخة الأصليةرد0

TheProphetOfToast

· منذ 6 س

مبني على Qwen 2.5-VL، القاعدة المحلية حققت نجاحًا

شاهد النسخة الأصليةرد0

المواضيع الرائجة
عرض المزيد
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16.22M درجة الشعبية
#
USStrikesIran
9.32M درجة الشعبية
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.53K درجة الشعبية
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
13.81M درجة الشعبية
#
InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP
14.33M درجة الشعبية

مُثبت

خريطة الموقع

مايكروسوفت تطلق أول نموذج وكيل ذكي للتحكم بالحاسوب بسبعة مليارات معلمة فارا-7B

المواضيع الرائجة

StockTradingChallengeUpTo17000U

USStrikesIran

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP

مُثبت