مشروع داركبلوم: تحويل أجهزة ماك غير المستخدمة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي

في كل مرة يُستخدم فيها أداة ذكاء اصطناعي، تنتقل الطلبات عبر عدة طبقات من البنية التحتية قبل الوصول إلى الأجهزة الفعلية التي تقوم بالعمل.
عادةً ما يمر التدفق عبر طبقات مختلفة من مراكز البيانات، أنظمة التبريد، أجهزة GPU، وطبقات الهامش → كل ذلك مدمج في ما تدفعه.
يطلق فريق @eigenlabs على هذا اسم ضريبة الاستنتاج.
داركبلوم هو مبادرتهم البحثية لمعالجتها.
الفرضية: يوجد أكثر من 100 مليون جهاز ماك مزود بشرائح أبل سيليكون، تم دفع ثمنها بالفعل، وتقف معظم اليوم غير مستخدمة. ماذا لو يمكن تنظيم تلك الحوسبة في شبكة استنتاج قابلة للاستخدام، مع ضمانات خصوصية حقيقية واقتصاديات أفضل؟
- - - - -
لماذا أبل سيليكون
أبل سيليكون ليس فقط وفيرًا، بل هو أيضًا مناسب تقنيًا للاستنتاج بطرق مهمة:
• ذاكرة موحدة: يشارك المعالج المركزي والمعالج الرسومي نفس الذاكرة، مما يلغي عنق الزجاجة في GPU المنفصل
• كفاءة النموذج: يعالج أبل سيليكون فقط أجزاء النموذج النشطة المطلوبة لكل طلب، بدلاً من النموذج كاملًا → النماذج الأكبر تعمل بشكل أسرع وأرخص
• كفاءة الطاقة: حوالي 30 واط لتشغيل نموذج 60 مليار، مقابل أضعاف ذلك على وحدات معالجة الرسوم في مراكز البيانات
• التكلفة الحدية لمالك جهاز ماك: بشكل رئيسي الكهرباء، حيث تم شراء الأجهزة بالفعل
- - - - -
الجزء الصعب: جعله موثوقًا
سؤال أساسي هو: إذا تم تشغيل الطلب على جهاز ماك غريب، ما الذي يمنعهم من قراءته؟
إجابة داركبلوم هي جعل التنصت مستحيلًا من الناحية المعمارية، وليس فقط محظورًا تعاقديًا:
• أدوات التصحيح: محظورة على مستوى النواة
• قراءات الذاكرة: مرفوضة عبر التشغيل الآمن المعزز
• التلاعب بالثنائيات: يكسر توقيع الشفرة ثم يرفض macOS تشغيلها
• سيتم إعادة التحقق من العقد عبر شهادة إثبات عبر 4 طبقات كل 5 دقائق → الحصن الآمن، إدارة أجهزة أبل، شهادات الأجهزة الموقعة من أبل، تحدي واستجابة مستمرين
الطريقة الوحيدة لكسر هذه الحماية هي إعادة تشغيل الجهاز فعليًا، مما يوقف العملية فورًا ويمسح كل شيء. تستخدم أبل نفس النهج في بنيتها التحتية الخاصة بالحوسبة السحابية الخاصة.
- - - - -
ماذا يعني هذا بالنسبة لـ Eigen
لن يعمل داركبلوم كمنتج مستقل، بل كدليل على المفهوم وإشارة إلى اتجاه Eigen في طبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
كان المبدأ الأساسي لـ EigenLayer دائمًا هو استعادة الثقة في الأنظمة اللامركزية.
يمتد داركبلوم ذلك إلى الحوسبة الذكية، مما يجعل الاستنتاج قابلًا للتحقق، وليس فقط متاحًا. إذا ثبت أن الأجهزة الطرفية من طرف ثالث يمكن الوثوق بها تشفيرياً للأعباء الحساسة، فإنه يفتح الباب لنوع جديد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية التي لا تعتمد على الثقة بمزود السحابة أو مشغل مركز البيانات.
وهذا يمثل بداية لعب Eigen في سوق الخصوصية كخدمة للبنية التحتية.
- - - - -
بعض الأفكار
بضع أمور تستحق التذكر أثناء مراجعتنا لورقة بحث داركبلوم:
• يظل المنسق طبقة مركزية موثوقة في الوقت الحالي؛ الفريق شفاف بشأن ذلك، لكنه لم يُلغ بعد
• نموذج الأمان يفترض حاليًا عدم وجود ثغرات غير محدثة في نواة macOS
• يمكن أن تكشف أنماط حركة الشبكة عن تفاصيل تقريبية حول طلبك (مثل المدة، مدى التعقيد) حتى لو كانت المحتويات مخفية
الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت ضمانات الخصوصية ستصمد مع انضمام المزيد من العقد إلى الشبكة وما إذا كان الناس يثقون بها بما يكفي لتشغيل أعباء حساسة من دون حوافز.
الكلمة المفتاحية: بدون حوافز
أكبر عقبة هي الثقة؛ جعل شخص ما مرتاحًا بما يكفي لتشغيل بياناته وطلباته عبر جهاز غريب. إنه بيع صعب وقليل من المشاريع تحاول حله بجدية.
على الرغم من كل ذلك، تبدو الحسابات جيدة جدًا عندما قام فريق @mementoresearch بحسابها → راجع الصفحات المرفقة
إفصاح: مشروع داركبلوم هو مبادرة بحثية من Eigen Labs: الوصول هنا + أنا حامل $EIGEN