العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
7 مشاريع عملة رقمية تبني البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
لسنوات، تنافست شركات العملات المشفرة على بناء بلوكشين أسرع، وأحواض سيولة أعمق، وتطبيقات لامركزية أكثر قابلية للتوسع. ومع ذلك، يبدو أن السباق الرئيسي التالي داخل Web3 يتركز على شيء مختلف تمامًا: الذكاء الاصطناعي.
عبر الصناعة، يقوم المطورون ببناء أنظمة مستقلة قادرة على تنفيذ الصفقات، وتنسيق النشاط الاقتصادي، وتحليل الأسواق، والتفاعل مع التطبيقات اللامركزية دون تدخل بشري مستمر. ما بدأ كروبوتات تداول ذكاء اصطناعي تجريبية يبدأ في التطور ليصبح نظامًا بيئيًا أوسع من وكلاء ماليين ذكيين.
هذا التحول يخلق طلبًا على فئة جديدة من البنية التحتية المصممة خصيصًا للمشاركة المدفوعة بالآلات.
من طبقات التنفيذ المحسنة للذكاء الاصطناعي إلى أسواق الذكاء اللامركزية، إليك سبعة مشاريع عملة مشفرة تساعد في بناء أساس التمويل الذاتي.
قضت Fetch.ai سنوات في بناء بنية تحتية لوكلاء اقتصاديين مستقلين قادرين على تنسيق المهام، ومشاركة البيانات، وتنفيذ المعاملات بشكل مستقل.
تركز المنصة بشكل كبير على تنسيق الآلات معًا، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل اقتصاديًا دون وسطاء مركزيين. بينما تمتد تطبيقاتها إلى ما وراء التداول، فإن الرؤية الأوسع تتماشى بشكل وثيق مع المفهوم الناشئ للتمويل الوكلي.
مع تزايد قدرة الأنظمة الذكية على العمل بشكل مستقل عبر الإنترنت، تضع مشاريع مثل Fetch.ai نفسها كطبقات تنسيق أساسية لنشاط الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
واحدة من أوضح العلامات على أن بنية DeFi التحتية تتطور لتناسب أنظمة الذكاء الاصطناعي تأتي من Orbs، التي أطلقت مؤخرًا SPOT، واجهة تداول لامركزية مصممة خصيصًا للوكلاء المستقلين.
على عكس منصات DeFi التقليدية التي تركز على لوحات المعلومات البصرية والتفاعل اليدوي، يركز SPOT على التنفيذ القابل للقراءة آليًا. تتيح المنصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استراتيجيات تشمل أوامر الحد، أوامر وقف الخسارة اللامركزية، تنفيذ TWAP، وأتمتة جني الأرباح عبر البورصات اللامركزية.
كما يعكس المشروع اهتمامًا متزايدًا بأدوات تداول DeFi بدون غاز تقلل من الاحتكاك التشغيلي للأنظمة المستقلة. لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار عبر سلاسل متعددة إدارة تعقيد المعاملات بكفاءة كما يفعل المتداولون البشريون.
مع توسع تداول العملات المشفرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح البنية التحتية المحسنة للتفاعل الآلي أكثر أهمية.
تحاول Olas إنشاء بنية تحتية مفتوحة للخدمات المستقلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على السلسلة.
تسمح المشروع للمطورين بنشر وكلاء لامركزية يمكنها تنسيق المهام، وإدارة سير العمل، والتفاعل مع شبكات البلوكشين بشكل مستقل. من نواحٍ كثيرة، تمثل Autonolas الجانب البنيوي لحركة وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من طبقة التطبيق.
يبرز تركيزها على الأنظمة المستقلة القابلة للتكوين مدى سرعة انتقال الحديث حول الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة من تكاملات الدردشة البسيطة إلى وكلاء برمجيات يعملون بشكل كامل.
تتعامل Bittensor مع الذكاء الاصطناعي اللامركزي من زاوية مختلفة من خلال التركيز على الذكاء الموزع نفسه.
يخلق البروتوكول سوقًا مفتوحًا حيث تساهم نماذج التعلم الآلي بالذكاء الحسابي مقابل حوافز رمزية. يصفه المؤيدون بأنه شبكة ذكاء لامركزية حيث تتنافس وتتعاون نماذج الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا.
مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في بنية العملات المشفرة، قد تلعب أسواق الذكاء اللامركزية دورًا متزايدًا في تقليل الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين.
حصل Virtuals Protocol على اهتمام لاستكشاف مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الرمزيين ذات الهويات الاقتصادية المستمرة.
تتجاوز الفكرة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل حيث يمكن للوكلاء المستقلين امتلاك محافظ، والتفاعل اجتماعيًا، وتوليد الإيرادات، والمشاركة مباشرة في الاقتصادات الرقمية.
على الرغم من أنها لا تزال تجريبية، إلا أن المشروع يعكس اهتمامًا متزايدًا بوكلاء التداول الآلي في العملات المشفرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على العمل بشكل مستقل داخل النظم البيئية اللامركزية.
لقد وضعت NEAR نفسها بشكل متزايد حول سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لتجريد السلاسل.
تتمحور أطروحة المشروع الأوسع حول تبسيط التفاعل مع البلوكشين لكل من البشر والأنظمة الذكية. مع بدء الوكلاء المستقلين في التنقل عبر شبكات متعددة في آنٍ واحد، قد تصبح التوافقية وسهولة الاستخدام أولويات للبنية التحتية.
يعتقد العديد من مطوري العملات المشفرة الآن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى تجارب بلوكشين محسنة تعتمد على التجريد بدلاً من إدارة المحافظ اليدوية وسير العمل المجزأ.
حتى اللاعبين المركزيين بدأوا يتكيفون مع صعود التمويل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
استكشفت Coinbase تكاملات الذكاء الاصطناعي وأدوات الوكلاء كجزء من حركة صناعية أوسع نحو التنفيذ الذاتي والتداول بمساعدة الآلات. يعكس تجارب الشركة اعترافًا أوسع بأن الأنظمة الذكية قد تصبح في النهاية مشاركين رئيسيين في أسواق العملات المشفرة.
يمتد الاتجاه إلى ما هو أبعد من أي مشروع واحد. عبر الأنظمة البيئية المركزية واللامركزية، يواصل المطورون تصميم البنية التحتية على افتراض أن المستخدمين المستقبليين قد لا يكونون دائمًا بشريين.
قد يعيد هذا الاحتمال تشكيل كيفية بناء الأنظمة المالية عبر الإنترنت بشكل جذري.
لا تزال المرحلة مبكرة ومضاربة للغاية. لا تزال مخاوف الأمان، ومخاطر الحوكمة، وعدم اليقين التنظيمي تحيط بالأنظمة المالية المستقلة. ومع ذلك، فإن النشاط الاستثماري والتطويري حول بنية تحتية للعملات المشفرة الأصلية للذكاء الاصطناعي يتسارع بسرعة.
قد لا يكون المستخدم التالي للعملة المشفرة تاجرًا جالسًا خلف شاشة. قد يكون نظامًا ذكيًا يعمل بشكل مستقل تمامًا.