يومياً مقابل 25,000 دولار، اثنان من مديري الصناديق السابقين يسيطران على وول ستريت من خلال تدريب مالي باستخدام الذكاء الاصطناعي

شركتان سابقان لإدارة الصناديق في SoftBank أسستا شركة تدريب على الذكاء الاصطناعي، Wall Street Prompt، التي تتقاضى 25,000 دولار يوميًا للتدريب، وتنتظر الآن فترة انتظار تصل إلى شهرين.
(ملخص سابق: تقرير من Anthropic: في سباق السيطرة على الذكاء الاصطناعي بحلول 2028، إذا لم تحافظ أمريكا على تفوقها في القدرة الحاسوبية، قد تتفوق عليها الصين)
(معلومات إضافية: دراسة من جامعة كاليفورنيا حول ظاهرة "ضباب الدماغ" في الذكاء الاصطناعي: 14% من الموظفين في القطاع المالي يعانون من جنون بسبب الوكيلات والأتمتة، مع رغبة عالية في الاستقالة تصل إلى 40%)

فهرس المقال

تبديل

• قلق صناعة التمويل من الذكاء الاصطناعي
• التدريب نفسه هو عمل تجاري
• مؤشر المبادرة في سنغافورة

تكلفة يومية 25,000 دولار، وفترة انتظار شهرين. هذا ما يقدمه اثنان من مديري الصناديق السابقين في أوائل الثلاثينيات من عمرهم، من خلال تعليم مصرفيي وول ستريت استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بأسعار مرتفعة. وفقًا لتقرير بلومبرج، أسس Felipe Sinisterra و Dave Wang شركة Wall Street Prompt في يوليو 2025، وكان كلاهما يشغل مناصب استثمارية في صندوق SoftBank في أمريكا اللاتينية.

دوراتهم لا تتحدث عن مبادئ النماذج، بل عن كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في العمل اليومي لمحللي التمويل، مثل مسح سجلات مكالمات تقارير الأرباح، ومقارنة لغة جسد المؤسسين مع تعبيرهم اللفظي، وتحويل تصريحات الإدارة إلى أرقام توقعات مالية.

قلق صناعة التمويل من الذكاء الاصطناعي

تعمل البنوك الكبرى على دفع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي من خلال مسارين متوازيين: إلغاء الوظائف التقليدية من جهة، واستثمار مبالغ كبيرة لتعليم الموظفين الباقين كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

في الربع الأول من 2026، قامت مجموعة سيتي، وبنك وول ستريت، وبنك أوف أمريكا بتسريح أكثر من 5,000 موظف، ومع ذلك حققت البنوك الثلاثة أرباحًا قياسية في نفس الفترة. أعلنت ستاندرد تشارترد أنها ستلغي الآلاف من الوظائف الداعمة خلال الأربع سنوات القادمة.

بلغ ميزانية التكنولوجيا في JPMorgan في 2026 حوالي 19.8 مليار دولار، وأوضح المدير التنفيذي Jamie Dimon أن الشركة ستوظف المزيد من خبراء الذكاء الاصطناعي، وتقليل عدد الموظفين التقليديين، ويتوقع المحللون أن تصل عمليات التسريح في البنوك الكبرى إلى 200,000 خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة.

أشار Igor Sydorenko، المدير التنفيذي لـ Neurons Lab، مباشرة: "العمالة ذات المهارات العالية مع أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج من 10 إلى 20 مرة أكثر مما كانت عليه سابقًا." وقال: "لن يحتاجوا بعد الآن إلى محللين ماليين مبتدئين أو مساعدين، فهم قادرون على إنجاز العمل بأنفسهم." هذا الحكم يثير قلق الموظفين من سنغافورة إلى نيويورك.

عند إطلاق ChatGPT في 2022، قامت معظم البنوك الكبرى بحظر استخدام هذه الأداة داخليًا بسبب مخاوف أمنية. وفي أقل من أربع سنوات، قامت JPMorgan بنشر مجموعة نماذج لغوية ضخمة (LLM Suite) لجميع موظفيها؛ وGoldman Sachs تتعاون مع Anthropic لتطوير نظام وكيل ذكاء اصطناعي قادر على إتمام المهام بشكل مستقل، وشاركت مع Anthropic، Blackstone، و H&F في مشروع مشترك بقيمة 1.5 مليار دولار؛ وأكد بنك أوف أمريكا أن 18,000 من مطوريه زادوا إنتاجيتهم بنسبة 20% إلى 25% بعد استخدام الذكاء الاصطناعي.

التدريب نفسه هو عمل تجاري

تقرير بلومبرج يلاحظ أن قائمة عملاء Wall Street Prompt تشمل T. Rowe Price، مجموعة سيتي، وبنك أوف أمريكا، لكن الشركة ملتزمة بسرية العقود، وترفض الإفصاح عن التفاصيل.

لقد رتبت T. Rowe Price تدريبًا لموظفيها الاستثماريين؛ بينما تستخدم البنوك الأخرى تدريبهم للعملاء الخارجيين من صناديق الاستثمار، وتتحمل البنوك تكاليفه. كل جلسة تتراوح بين 20 إلى 30 شخصًا، ومعظم العملاء يعيدون الشراء. وهناك صندوق يدير أصولًا تزيد عن 50 مليار دولار يفاوض حاليًا على تجديد عقده.

خلفية Sinisterra و Wang تفسر لماذا تكون المؤسسات المالية على استعداد لدفع هذا السعر. عمل Wang سابقًا في BCG و Morgan Stanley، وانضم إلى SoftBank لقيادة استثمارات العملات الرقمية، ثم أسس صندوق الأصول الرقمية 99 Capital؛ أما Sinisterra، فبعد تخرجه من الجامعة، عمل مهندس برمجيات في Facebook، ثم انتقل إلى Goldman Sachs وبنك أوف أمريكا، وفي 2019 انضم إلى SoftBank كمدير للتكنولوجيا المالية، وساعد في استثمار أكثر من 1.5 مليار دولار.

ما يبيعونه ليس مجرد مهارات تقنية، بل هو الحدس المالي الذي يمكن أن "يتعرف عليه" المؤسسات المالية.

كما يخطط الاثنان حاليًا لإطلاق دورات مباشرة عبر الإنترنت، بسعر حوالي 1,500 دولار، تستهدف المهنيين الماليين الذين يشعرون بعدم توفر موارد تدريب كافية، ولا يستطيعون الانتظار لدعوة من مؤسساتهم. هذه محاولة لنقل "الدورات المخصصة للنخبة" إلى السوق الفردي، وهي مسار ثانٍ لبناء دخل من نوعية الأعمال ذات العملاء المرتفعين، بعيدًا عن الأعمال التقليدية ذات العوائد الكبيرة.

مؤشر المبادرة في سنغافورة

تذكر بلومبرج أن آسيا تتقدم على مستوى العالم في دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، خاصة سنغافورة. وفقًا لمؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي من صندوق النقد الدولي، تحتل سنغافورة المركز الأول بين 174 دولة؛ وأظهر استطلاع شركة Finastra لعام 2026 أن 64% من المؤسسات المالية في سنغافورة قد دمجت الذكاء الاصطناعي في أنشطتها الأساسية. يدرس Sinisterra و Wang حاليًا الانتقال إلى سنغافورة لخدمة السوق المحلية مباشرة.

حالة Justin Tang، محلل صناديق التحوط، تصور الطلب في السوق. قضى ثلاث سنوات في تعلم الذكاء الاصطناعي ذاتيًا في Regal Funds Management، ولم يحقق نتائج كبيرة؛ لكن بعد لقائه بـ Wang و Sinisterra العام الماضي، أصبح بإمكانه إعداد مسودة أولية لشركة خلال 90 ثانية، بعد أن كانت تتطلب ساعات من التحليل. هذا الفرق في الوقت هو ما يريده عملاء Wall Street Prompt.

هناك دليل آخر من سنغافورة: Duncan، الذي يبلغ من العمر 55 عامًا، تم تسريحه من قبل البنك بعد أن تم تفويضه، وعمل لمدة تسعة أشهر بلا عمل، ثم استعاد مهاراته في الذكاء الاصطناعي من خلال دورات في Nanyang Technological University، وأخيرًا وجد وظيفة في بنك محلي. قصته تظهر أن تدريب الذكاء الاصطناعي ليس أداة هجومية فقط، بل أصبح أيضًا شرطًا للحفاظ على الوظيفة.

تكلفة التدريب اليومية البالغة 25,000 دولار هي في جوهرها قيمة مضافة تدفعها المؤسسات المالية مقابل "تقليل منحنى التعلم". يقول Sinisterra مباشرة: "ما يدفع الناس مقابلها حقًا هو التحول، وليس مجرد كلمات تلميح أو نماذج." عندما يتحول الذكاء الاصطناعي من ميزة تنافسية إلى حد أدنى من الأمان الوظيفي، فإن من يستطيع تسريع هذا المنحنى هو من يسيطر على سوق لا يخلو من الطلب لفترة طويلة.