كلود كود بعد أن استهلك أوبر ميزانيتها السنوية خلال شهرين، قال المدير التنفيذي المباشر: استهلاك التوكن والإنتاج المفيد لا يتناسبان بشكل مباشر

أوبر المدير التشغيلي أندرو ماكدونالد صرح في أحدث مقابلة بأنه أصبح من الصعب بشكل متزايد شرح نفقات الشركة على الذكاء الاصطناعي داخليًا، قبل شهرين كشف رئيس التكنولوجيا برافين ناغا أن ميزانية كود كلود قد استُهلكت مبكرًا، لكن المشكلة الأعمق تكمن في أن استهلاك الرموز (التوكن) الأعلى لا يترجم إلى زيادة متناسبة في وظائف المستهلكين.
(مقدمة: ليس فقط حجز السيارات» أوبر تتعاون مع إكسبيديا لإضافة حجز الفنادق، نحو تطبيق سياحي شامل متعدد الخدمات)
(معلومات إضافية: تقرير أنثروبيك: سباق السيطرة على الذكاء الاصطناعي بحلول 2028، إذا لم تحافظ أمريكا على تفوقها في القدرة الحاسوبية، قد تتفوق عليها الصين)

فهرس المقال

تبديل

• أزمة الميزانية
• السلسلة السببية المقطوعة: المزيد من التوكن، ليست بالضرورة مزيد من الوظائف
• الانقسامات الصناعية: هل نستهلك قدر المستطاع، أم نتحقق من الأمر قبل ذلك؟

عندما ينفق كل مهندس في شركة ما ما يصل إلى 2000 دولار شهريًا على أدوات الذكاء الاصطناعي، ويأتي 70% من الشيفرة التي يرسلها من توليد الذكاء الاصطناعي، ولكن لا أحد يستطيع الإجابة على سؤال «كم عدد الوظائف التي أُنتجت فعلاً؟»، فإن الأمر لم يعد مسألة تقنية، بل أزمة إدارة.

قال أندرو ماكدونالد، المدير التشغيلي لأوبر، مؤخرًا في مقابلة مع Rapid Response، إن الأمر الذي يُفترض أن يكون سرًا في صناعة التكنولوجيا قد أصبح واضحًا: إنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي، يصعب شرحه داخليًا أكثر فأكثر.

أزمة الميزانية

في وقت سابق، قال برافين ناغا، المدير التقني لأوبر، في مقابلة مع The Information في أبريل الماضي: «كنت أظن أن الميزانية قد استُهلكت مبكرًا».

وكانت الخلفية أن: معدل اعتماد 5000 مهندس في أوبر لكود كلود ارتفع من 32% في غضون أشهر قليلة إلى 84%. وكان إنفاق كل مهندس يتراوح بين 500 و2000 دولار شهريًا؛ وذكر ناغا نفسه أنه خلال عرض داخلي، استهلك خلال ساعتين 1200 دولار من الرموز (التوكن).

وصف ماكدونالد هذا التصريح بأنه أحدث اضطراب في صفوف قيادات أوبر، وأثار سلسلة من النقاشات حول استهلاك الرموز، بما في ذلك ما إذا كانت هذه النفقات تستحق، وما إذا كانت تؤثر على قرارات التوظيف.

وقد أوضح الرئيس التنفيذي دارا خسروشاهي في مؤتمر الأرباح هذا الشهر أن أوبر تتباطأ في التوظيف، جزئيًا لمواجهة نفقات استثمارها في الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، بدأت فواتير أدوات الذكاء الاصطناعي تؤثر على قرارات التوظيف الفعلية.

السلسلة السببية المقطوعة: المزيد من التوكن، ليست بالضرورة مزيد من الوظائف

وصف ماكدونالد خلال المقابلة اكتشافه بعد التواصل مع كبار مسؤولي الهندسة في أوبر: أن زيادة استهلاك الرموز (التوكن) لم تترجم إلى زيادة متناسبة في وظائف المستهلكين.

قال: «هذه العلاقة غير موجودة بعد، أليس كذلك؟» وأضاف: «ربما هناك المزيد من الأشياء التي يتم تسليمها بشكل غير واضح، لكن من الصعب رسم خط بين تلك الأرقام و«لقد أنجزنا 25% من الوظائف المفيدة للمستهلكين»».

يكشف هذا السؤال عن التناقض الأساسي في موجة اعتماد الذكاء الاصطناعي الحالية: استهلاك الرموز (التوكن) يمكن قياسه، لكنه يقيس «مستوى الاستخدام»، وليس «قيمة الإنتاج». وأطلقت Salesforce مؤخرًا على مثل هذه المقاييس اسم «مؤشرات التفاخر»، وعبّرت عن معارضتها لاستخدام استهلاك الرموز كمقياس لأداء الموظفين.

ومن الجدير بالذكر أن ماكدونالد أشار أيضًا إلى وجود منطقة عمياء في الإدراك: بالنسبة للمهندسين الذين لا يتحملون تكاليف الاستخدام، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي «تبدو وكأنها مجانية»، ويمكنهم التجربة بحرية في مختلف السيناريوهات؛ لكن في النهاية، الشركة هي التي تدفع الفاتورة. هذا الاختلال في التكاليف بين الأفراد والمنظمات هو أحد الأسباب الهيكلية وراء فقدان السيطرة على استهلاك الرموز.

الانقسامات الصناعية: هل نستهلك قدر المستطاع، أم نتحقق من الأمر قبل ذلك؟

حيرة أوبر ليست حالة فريدة، فهي مجرد واحدة من الحالات التي أشار إليها كبار القادة بشكل مباشر.

في مؤتمر Google I/O 2026، تم الترويج بشكل كبير لمفهوم «توسيع استهلاك الرموز»، أي استخدام الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة قدر الإمكان، واعتبار ذلك أحد مؤشرات مدى التزام المهندسين. والمنطق هنا هو أن حجم الاستخدام يدفع نحو تطور القدرات، وأن الزيادة الكمية ستؤدي في النهاية إلى نوعية.

لكن بعض الشركات بدأت تتجه في اتجاه آخر. على سبيل المثال، أدخلت Duolingo في تقييم الأداء تكرار استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن عندما طرح عليها الموظفون سؤالًا: «هل من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي فقط؟»، تم سحب هذه السياسة بشكل غير رسمي. وقال الرئيس التنفيذي لويس فون أهن في بودكاست في أبريل: «يبدو أنه بدلاً من أن نُحاسب الجميع على النتائج الفعلية، نحن ندفع نحو شيء غير مناسب في كثير من الحالات».

حالة شركة طبية كانت أكثر تطرفًا: خلال ستة أشهر، استهلكت تريليون توكن، وتكبدت تكلفة غير مخططة تزيد على 6 ملايين دولار، ولم تكن الإدارة المالية على علم بالأسباب الدافعة لذلك. الأمر ليس متعلقًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل بعدم وجود أحد يعرف من يستخدم، وأين، وكم أنفق.

لم يعلن ماكدونالد عن خطط محددة لتقليل الإنفاق، ولم يقل إن أوبر ستتخلى عن أدوات الذكاء الاصطناعي. فقط أشار إلى وجود مشكلة عامة في القطاع، نادراً ما يُصرح بها بشكل مباشر من قبل القادة.

لا توجد إجابة موحدة لقياس العائد على استثمار الذكاء الاصطناعي حتى الآن، لكن الأدلة تتزايد على أن الفجوة بين «كم استُخدم» و«كم تم الحصول عليه» لا تزال واسعة جدًا.