العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
vLLM يمنع "نشر السير الذاتية المزيفة" والمساهمين في PR الوهمي، ويخطط لإدخال التحقق من البريد الإلكتروني الخاص بالشركات والمدارس لمنع التلاعب بواسطة الذكاء الاصطناعي
بدأت الحادثة عندما تم الإبلاغ عن طلب سحب برقم #42143، زعم أنه أصلح «ثغرة» في نموذج Eagle3 الذي يعتمد على العينة المضاربة، عند قراءة إعدادات norm_before_fc تحت نظام NVIDIA Checkpoint. على الرغم من أن هذا الطلب كان منطقيًا بشكل دقيق، واشتمل على خطة اختبار مفصلة وتقارير أداء، وتم دمجه بنجاح بعد اجتيازه لاختبارات التكامل المستمر (CI)، إلا أن المجتمع لاحقًا اكتشف أن الثغرة غير موجودة في قاعدة الشيفرة الفعلية، وأن المساهم متهم بـ «خلق مشكلة غير موجودة وحلها». أظهرت لقطات الدردشة المسربة أن هذا الطلب في الواقع هو نتاج مشروع تدريبي عملي من قبل مؤسسة تدريب مقابلات مدفوعة الأجر، حيث يتدرب الطلاب تحت إشراف مدربين على تقديم طلبات سحب لا معنى لها أو مزورة لمشاريع مفتوحة المصدر معتمدة، بهدف تحسين سيرتهم الذاتية والتقدم لوظائف في شركات كبرى. حاليًا، تم حظر المساهم المعني بشكل دائم من قبل مجتمع vLLM.
أعربت الجهات الرسمية في vLLM عن موقف واضح، حيث أكدت أن مثل هذه المساهمات ذات الثقة المنخفضة تزيد بشكل كبير من عبء مراجعة المشرفين، وتؤدي إلى تكاليف تشغيل وتواصل عالية على مشاريع المصادر المفتوحة. مع انتشار أدوات المساعدة في الترميز بالذكاء الاصطناعي، أصبح من السهل بشكل غير مسبوق توليد العديد من طلبات السحب الصغيرة أو المزورة، مما يشكل تحديًا خطيرًا لنظام الثقة وجودة الكود في المجتمع المفتوح.
لمواجهة تأثير «الذكاء الاصطناعي المضلل» (AI Slop) والمساهمات الزائفة، ولضمان حقوق المستخدمين الحقيقيين، أعلنت vLLM عن استكشاف عملية مراجعة مساهمات جديدة. بالنسبة للطلبات المهمة التي لم تحظَ بمتابعة فورية من قبل المشرفين، يمكن للمساهمين إرسال بريد إلكتروني من خلال عنوان رسمي موثوق من قبل جهة حكومية أو مؤسسة تعليمية إلى pr-review-request@vllm.ai، موضحين فيه بشكل مفصل حالات الاستخدام أو البحث العلمي، والمشكلات التي واجهوها، وأفكار حل الطلب. تأمل الشركة أن تساهم آلية التحقق من الهوية القوية والارتباط القوي عبر البريد الإلكتروني في توجيه الموارد بشكل أولوية نحو المساهمات عالية الجودة التي تعالج مشكلات حقيقية في الإنتاج.