تشغيل نموذج كبير محليًا بقدرة 120 مليار أخيرًا أصبح لديه حل موثوق، مجموعة أدوات DGX Spark + NemoClaw تستحق التجربة، فقط تأكد من توفر مساحة كافية على القرص الصلب قبل تحميل 87 جيجابايت

الدليل مستند إلى منصة NemoClaw مفتوحة المصدر، وتدمج OpenShell و OpenClaw، وتوفر حلاً لنشر مساعد AI مستقل على المدى الطويل وآمن محليًا. باستخدام نظام NVIDIA DGX Spark كمثال، يتضمن متطلبات البيئة التفصيلية (Ubuntu 24.04، Docker 28.x، Ollama، رمز توكن روبوت Telegram، وغيرها) وخطوات النشر، ويستغرق التنفيذ المتوقع 20-30 دقيقة، بالإضافة إلى 15-30 دقيقة لتحميل نموذج بحجم حوالي 87 جيجابايت. المكونات الأساسية تشمل NemoClaw، OpenShell، OpenClaw، Nemotron 3 Super 120B، ونشر استنتاج NIM/Ollama. يُذكر في النص أنه على الرغم من وجود عزل قوي، إلا أنه لا يوجد صندوق رمل يمكنه التصدي تمامًا لحقن التعليمات المتقدمة، ويجب إجراء الاختبارات على نظام معزول.