السدس من المعلمات يرد على الأجيال السابقة، يمكن للتدريب المسبق أن يتجاوز حدود المجال باستخدام مؤشرات المراقبة والبيانات التركيبية فقط — كفاءة البيانات تفوق حجم النموذج بشكل يفاجئني أكثر

كشفت Datadog عن نموذج التنبؤ الزمني مفتوح المصدر من عائلة Toto 2، والذي يتضمن خمسة إصدارات: 4م، 22م، 313م، 1B، 2.5B، جميعها برخصة Apache 2.0. لأول مرة في مجال السلاسل الزمنية، تحقق Toto 2 قانون التوسع، حيث كلما زاد الحجم زادت قوة التنبؤ، ونسخة 2.5B لم تصل بعد إلى التشبع؛ وفازت في معايير BOOM و GIFT-Eval و TIME. أدخلت قناع الكتل المستمر، وحولت التوليد التلقائي من استرجاع ذاتي إلى تمرير أحادي الاتجاه، مما أدى إلى تسريع ملحوظ، حيث بلغ زمن التأخير لنسخة 313م قريبًا من Chronos-2 الذي يبلغ 120م. تم التدريب المسبق باستخدام مؤشرات مراقبة النظام وبيانات تركيبية فقط، وما زالت تظهر قدرة على التعميم عبر مجالات مختلفة، حيث أن نسخة 22م تتفوق على Toto 1.0 باستخدام فقط سدس المعلمات.