لقد اكتشفت مؤخرًا تطبيقًا مثيرًا للاهتمام - ساعة الموت. اسمه صادم إلى حد ما، لكن الفكرة وراءه أعمق مما تتصور. يعدك هذا التطبيق بمعرفة بالضبط متى ستموت، استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي وبيانات من أكثر من 1200 دراسة عن عمر الإنسان لـ 53 مليون شخص. بتكلفة 40 دولارًا سنويًا، جذب أكثر من 125,000 تحميل منذ إطلاقه.

يعمل بشكل بسيط وفعال. تدخل تفاصيلك الشخصية مثل النظام الغذائي، عادات التمرين، النوم ومستوى التوتر. ثم، يستخدم الذكاء الاصطناعي توقعًا شخصيًا لموعد وفاتك - وليس مجرد رقم متوسط. حتى أن التطبيق يصنع لك بطاقة وفاة كاملة مع صورة للموت وساعة عد تنازلي لثواني الحياة المتبقية. مظهره مظلم، لكنه واقعي إلى حد كبير.

قال برنت فرانسن، مبتكر هذا التطبيق، إنه ليس لعبة. في الواقع، هو ترقية للجداول الحسابية للتأمين التي تستخدمها شركات التأمين والحكومات منذ قرون. لكن الاختلاف الكبير هو أنه لم يعد يعتمد على الأرقام المتوسطة.

لماذا هذا مهم؟ العمر ليس مسألة شخصية فقط. إنه أساس النظام المالي بأكمله - التأمين، صناديق التقاعد، برامج الضمان الاجتماعي. كلها تعتمد على تقديرات العمر لتحديد أقساط التأمين، المعاشات، والسياسات الأخرى. الولايات المتحدة تستخدم نماذج قديمة للموت مقارنة بالدول المتقدمة الأخرى، لذلك يمكن أن يغير الذكاء الاصطناعي هذا المنظور.

على سبيل المثال، تتوقع إدارة الضمان الاجتماعي الأمريكية أن رجلًا يبلغ من العمر 85 عامًا لديه فرصة بنسبة 10% للموت خلال سنة واحدة، ومتوسط ​​5.6 سنوات متبقية. لكن هذا الرقم غير مفيد للفرد بشكل خاص. تتجاهل ساعة الموت المتوسطات وتعدل التوقعات بناءً على معلوماتك الفريدة - وهو قفزة حقيقية.

هذا النهج جذب الانتباه في الأوساط الأكاديمية. نشرت هيئة البحوث الاقتصادية الوطنية مؤخرًا ورقتين عن الوفاة والأثر الاقتصادي. جادل أحد المقالات بأن السياسات المبنية على العمر مثل التقاعد الإجباري أصبحت قديمة - الناس يشيخون بشكل مختلف، وقدراتهم لا تتوافق دائمًا مع العمر الزمني. التوقعات الشخصية يمكن أن تساعد في تحويل التركيز من العمر إلى الوظيفة الفعلية.

لكن هنا تصبح الأمور أكثر تعقيدًا. إذا أصبح التنبؤ الذكي للعمر أكثر دقة، ستكون النتائج كبيرة. بالنسبة للفرد، قد يعني ذلك تخطيط مالي أكثر ذكاءً - قرارات الادخار، الاستثمار، وسحب المعاشات ستعتمد على توقعات أدق بدلاً من التخمين. بالنسبة للحكومات والشركات، فإن المخاطر أكبر. صناديق التقاعد، التأمين على الحياة، كلها تعتمد على تقديرات العمر. إذا عاش الناس أطول من المتوقع، قد تنفد الموارد. وإذا توفوا مبكرًا، فسيتم إهدار الموارد.

العمر الأطول يفرض تحديات خاصة. التقاعد لفترة أطول يعني الحاجة إلى ادخار أكثر. قد يتطلب الأمر تحويل استراتيجيات الاستثمار إلى أصول أكثر مخاطرة وأرباح أعلى. المعايير المبنية على العمر قد تصبح قديمة إذا أصبحت البيانات الشخصية معيارًا.

لكن المشكلة الكبرى هنا: ليس الجميع سيستفيد بشكل عادل. العمر لا يتعلق فقط بالصحة، بل أيضًا بالمال. يعيش الأمريكيون الأغنياء لفترة أطول بشكل ملحوظ مقارنة بالفقراء - عند عمر 40، يعيش 1% من أغنى الرجال أكثر من 15 سنة أكثر من 1% من أفقر الرجال. وصف اقتصادي حاصل على جائزة نوبل ذلك بأنه "موت اليأس الناتج عن عدم المساواة الاقتصادية".

قدرتك على تغيير توقعات الموت تعتمد على مواردك. التطبيق يقترح تغييرات في نمط الحياة، لكن ليس الجميع قادرًا على دفع ثمن طعام صحي أكثر، أو عضوية في نادي رياضي، أو عطلة لتخفيف التوتر. إذا لم يتم معالجة هذه الفوارق، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي قد توسع الفجوة بدلاً من تقليصها.

هناك عامل آخر - عناصر غير مرئية لا يمكن للذكاء الاصطناعي حسابها. الوحدة تقلل من العمر. والامتنان يمكن أن يطيله. أظهرت دراسة هارفارد أن النساء الأكثر امتنانًا لديهن خطر الوفاة خلال ثلاث سنوات أقل بنسبة 9%. هذه العوامل يصعب قياسها لكنها مهمة جدًا.

بشكل عام، عندما تنظر إلى موعد وفاتك على ساعة الموت، أنت لا تحصل فقط على رقم - بل على فرصة لإعادة التفكير في خططك المالية، صحتك، والأشياء التي تهم حقًا. سواء كان ذلك مظلمًا أم لا، فإنه يجبرنا على مواجهة الحقيقة: البيانات الشخصية المخصصة تغير طريقة فهمنا للعمر، وسيؤثر ذلك على كل شيء من السياسات العامة إلى قراراتنا الشخصية.