العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
RAEv2 مفتوح المصدر: تسريع التقارب بمقدار 10 أضعاف، وتجاوز سجل الجيل السابق البالغ 800 دورة بعد 80 دورة تدريبية
نسخة RAEv2 المفتوحة المصدر، التي أطلقتها أبحاث أدوبي، الجامعة الوطنية الأسترالية (ANU)، وفريق شيساينين من جامعة نيويورك (NYU)، زادت سرعة التقارب بمقدار 10 مرات، وتجاوزت سجل 800 دورة تدريبية للجيل السابق بعد 80 دورة.
新版本作为取代传统变分自编码器（VAE）的扩散模型图像重构方案，解决了初代重构质量差、无法使用标准无分类器引导（CFG）以及收敛极慢等痛点。
النسخة الجديدة كحل لإعادة بناء الصور باستخدام نموذج الانتشار الذي يحل محل المشفر التبايني التقليدي (VAE)، ويعالج مشاكل جودة إعادة البناء الضعيفة، وعدم القدرة على استخدام التوجيه بدون مصنف قياسي (CFG)، وبطء التقارب الشديد.
在ImageNet上仅需80轮训练即可达到1.06的全局FID（GFID）成绩。
على مجموعة ImageNet، يكفي 80 دورة تدريبية فقط لتحقيق درجة GFID العالمية (GFID) قدرها 1.06.
研究团队在架构设计上实现了三项核心优化，采用多层表示方案，将编码器最后K层的输出直接相加，保留底层子空间的结构。
فريق البحث حقق ثلاثة تحسينات رئيسية في تصميم الهيكل، باستخدام خطة تمثيل متعددة الطبقات، حيث يتم جمع مخرجات آخر K طبقات من المشفر مباشرة، مع الحفاظ على بنية الفضاء الفرعي الأساسية.
新架构还阐明了表示自编码器与表示对齐（REPA）的互补机制，使得在生成任务中表现更强。
كما أوضح الهيكل الجديد الآلية التكميلية بين التمثيل الذاتي للمشفر (المشفر التلقائي) ومحاذاة التمثيل (REPA)، مما يعزز الأداء في مهام التوليد.
测试显示，要达到GFID小于2的指标，初代模型需要177轮，而新架构仅需35轮。
أظهرت الاختبارات أنه لتحقيق مؤشر GFID أقل من 2، يحتاج النموذج الأولي إلى 177 دورة، بينما الهيكل الجديد يحتاج فقط إلى 35 دورة.