$NEAR من هم المقيمون في دا كونومان؟

NEAR في نظرتي هو المرشح ليكون NVIDIA الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية.
إذا كانت NVIDIA مركز أجهزة الذكاء الاصطناعي، فإن إيليا بولوسوخين، الشريك المؤسس لبروتوكول NEAR، هو أحد الأسماء البارزة في مركز الذكاء الاصطناعي الحديث.
بولوسوخين هو أحد مؤلفي ورقة معمارية Transformer الشهيرة التي تشكل أساس تقريبًا لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك ChatGPT و Gemini. هذا الوضع يميز NEAR عن العديد من المشاريع المشفرة الأخرى، مما يمنحه عمقًا فكريًا ومصداقية مباشرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
​​هذا التشبيه يتجاوز مجرد تشبيه مجرد، حيث انضمام NEAR AI إلى برنامج Inception الخاص بـ NVIDIA يمنحها وصولاً إلى خبرة NVIDIA التقنية وبنيتها التحتية المتقدمة من وحدات معالجة الرسوميات، بهدف تطوير بنى تحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، قابلة للتحقق وتركز على الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، يُعد إيليا بولوسوخين من قلة من قادة العملات الرقمية الذين تم دعوتهم كمتحدثين شخصيين في مؤتمرات NVIDIA المهمة لشرح تداخل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل.
​​NVIDIA هي الشركة التي تبيع البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. كما يضع بروتوكول NEAR نفسه كطبقة أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
من خلال مبادرة NEAR AI، يهدفون إلى بناء منصة تحافظ على خصوصية البيانات، وتضمن قابلية التحقق من النماذج، وتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل بشكل آمن مع بعضهم البعض أو مع المستخدمين بشكل اقتصادي.
​​إذا كانت المعايير تتعلق بمركز جنون الذكاء الاصطناعي، وتوفير البنية التحتية/التكنولوجيا الأساسية لهذا المجال، ووجود قادة رؤيويين يغيرون اتجاه الذكاء الاصطناعي، فإن تشبيهي لـ NEAR بأنها "NVIDIA العملات الرقمية" هو أحد أكثر التشبيهات الواقعية والمنطقية في السوق.
هناك أيضًا علاقة غير معروفة للكثيرين بين NEAR و Zcash.
تستند هذه العلاقة إلى استراتيجية تركز على الوصول السلس بين السلاسل وخصوصية البيانات.
من خلال دمج Zcash في بنية NEAR Intents، يمكن للمستخدمين نقل أكثر من 100 أصل مباشرة إلى خزانات $ZEC ذات التركيز على الخصوصية بنقرة واحدة، دون الحاجة إلى عمليات جسر معقدة.
يولي NEAR أهمية كبيرة لخصوصية البيانات في رؤيته للذكاء الاصطناعي، ويستمد دعمه من ZK الذي تقوده Zcash منذ سنوات، بينما توسع Zcash من خلال دمجها في نظام NEAR الواسع من السيولة وبيئة السلاسل المتعددة سهلة الاستخدام.
بالإضافة إلى ذلك، خلال العام الماضي، شهد NEAR ذروة في الاستخدام النشط وحجم البيانات على السلسلة، بفضل تكاملات الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم عبر السلاسل المتعددة.
باختصار، أصدقائي، عندما يأتي سوق الثور، يجب أن يكون NEAR بالتأكيد جزءًا من محفظة الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم.