إذن إليك شيء كان على راداري مؤخرًا: طفرة الذكاء الاصطناعي ليست فقط في إنشاء شركة تريليون دولار، بل ربما تخلق جيلًا جديدًا تمامًا من الشركات بهذا الحجم. نحن نعرف بالفعل أن شركة نفيديا وصلت إلى 4.39 تريليون دولار، لكن السؤال الحقيقي هو من الآخر الذي سيتجاوز ذلك إلى نادي التريليون دولار.

دعني أستعرض ثلاث شركات مهيأة لتكون اللاعبين التاليين في التريليون دولار، وبصراحة، بعض منها قد يكون أقرب مما تظن.

أولاً، سامسونج. عملاق التكنولوجيا الكوري الجنوبي يقف حاليًا عند 772.8 مليار دولار، مما يعني أنه الأقرب فعليًا لعبور عتبة التريليون. ما لفت انتباهي هو أن أرباح التشغيل في الربع الرابع من 2025 تكاد تكون ثلاثة أضعاف مقارنة بالعام الماضي. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى وحدات معالجة الرسوميات - بل يحتاج إلى كميات هائلة من الذاكرة العشوائية وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية للعمل. ومع توقع ارتفاع أسعار الذاكرة بنسبة 50% أو أكثر مع بداية الربع الأول من 2026، سامسونج تركب هذه الموجة بقوة. ارتفعت بنسبة 217% خلال العام الماضي، وما زال هناك مجال للنمو.

ثم هناك شركة ميكرون تكنولوجي. أبعد قليلاً عند 469.5 مليار دولار، لكن مسار النمو لديها أكثر حدة. زادت بنسبة 373% خلال اثني عشر شهرًا، وارتفعت الإيرادات بنسبة 57% على أساس سنوي في الربع الأخير، وقفز صافي الدخل بنسبة 180%. هذا هو النوع من الزخم الذي يدفعك إلى التريليون. لدى ميكرون نفس الريح الدافعة مثل سامسونج - نقص الذاكرة، طلب الذكاء الاصطناعي، لا علامات على التباطؤ.

الآن، شركة ASML هي الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لي لأنها الشركة الوحيدة في العالم التي تصنع آلات الطباعة الضوئية فوق البنفسجية القصوى. هذا ليس مجرد دعاية، بل هو قوة احتكار حقيقية. بقيمة سوقية تبلغ 542 مليار دولار، فهي أبعد عن علامة التريليون من سامسونج، لكن المهم هو: طلباتها زادت بنسبة 48% العام الماضي، وارتفعت الإيرادات بنسبة 20.6%، وقفز صافي الدخل بنسبة 32.4%. هذا هو اللعب البنية التحتية الصامت الذي يحتاجه الجميع لكن لا يتحدث عنه الجميع.

فما هو التالي ليصل إلى التريليون؟ تبدو سامسونج الأقرب لتحقيق تلك القفزة أولاً، لكن جميع هذه الشركات الثلاث لديها مسارات شرعية لذلك. سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، وهذه الشركات هي حرفيًا أدوات الحصاد لهذا الطمع في الذهب. سواء وصلت إلى التريليون أم لا، يعتمد على مدى استمرار زخم الذكاء الاصطناعي، لكن الاتجاه الآن يشير في اتجاه واحد.