تستمر B.AI في توسيع بنية تحتية لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها

نموذج الأداء العالي الأخير من جوجل:
→ جيميني 3.5 فلاش
تم دمجه الآن بالكامل في نظام بيئة API وفتح للنشر.
يبرز هذا التكامل مرة أخرى مدى سرعة تطور منصات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لدعم الوصول إلى الحوسبة من الجيل التالي للمطورين والبنائين.
من الإصدار الرسمي إلى تكامل المنصة:
→ أقل من 20 ساعة
يصبح استجابة الهندسة بهذه السرعة أكثر أهمية مع تسارع دورات نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
بالنسبة للمطورين، سرعة البنية التحتية الآن تهم تقريبًا بقدر قدرة النموذج نفسه.
تستمر دعم API الخاص بـ B.AI في التوسع
يدعم الآن:
→ الوصول الكامل لطلبات جيميني 3.5 فلاش
بينما:
→ من المتوقع أن يتبع تكامل الدردشة عبر الويب قريبًا
يتيح ذلك للمطورين البدء في دمج النموذج في:
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• أنظمة الأتمتة
• بنية الوكيل التحتية
• سير عمل البحث
• والنشر على مستوى الإنتاج
بدون تأخير تقريبًا في الانضمام.
الوصول إلى النموذج بسرعة أكبر يصبح ميزة تنافسية
مع تزايد ازدحام نظام الذكاء الاصطناعي، قد تواصل المنصات القادرة على:
→ نشر النماذج بسرعة
→ بنية API قابلة للتوسع
→ التنسيق بين نماذج متعددة
→ والوصول إلى الحوسبة منخفضة الكمون
تحقيق مكانة استراتيجية أقوى.
السرعة التي تصبح بها النماذج الجديدة قابلة للاستخدام داخل أنظمة المطورين الآن جزء رئيسي من سباق بنية الذكاء الاصطناعي.
تستمر B.AI في بناء طبقة البنية التحتية لحقبة الذكاء الاصطناعي
من خلال الجمع بين:
→ الوصول متعدد النماذج
→ قابلية توسعة API
→ التنفيذ السريع للنشر
→ والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر المنصات
تواصل تحديد موقعها كطبقة تنسيق متنامية تربط المطورين بالحوسبة من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي.
ابدأ الآن:

@BAI_AGI @justinsuntron
#TRONEcoStar