العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
PrismML تطلق نموذج 1.58 بيت Ternary Bonsai، وتقليل المعلمات بمقدار 9 مرات، مما يعزز الذكاء ويتفوق على النظائر
ما يُسمى بنموذج 1.58 بت، هو تحديد أوزان الشبكة العصبية لتكون ضمن القيم {-1، 0، +1}. بالمقارنة مع نموذج 1 بت السابق الذي كان يهدف إلى ضغط أقصى (الأوزان فقط {-1، +1})، فإن إدخال قيمة "0" يمكن من إزالة الاتصالات الزائدة بشكل فعال، مما يسمح للنموذج بالحفاظ على قدرات استنتاج معقدة بحجم صغير جدًا.
حجم ملف وزن Bonsai الثلاثي 8B الذي تم إصداره حديثًا هو فقط 1.75 جيجابايت، ومتوسط نتائج الاختبار الأساسية وصل إلى 75.5، وهو أعلى بخمس نقاط من الإصدار 1 بت الخاص بهم، ويتفوق بشكل كبير على نماذج كثيفة مماثلة مثل Qwen3 من حيث "كثافة الذكاء" (الأداء لكل جيجابايت من الذاكرة).
نسبة الكفاءة في الأداء وسرعة التشغيل هي ميزة رئيسية أخرى لهذه السلسلة. على iPhone 17 Pro Max، يمكن لنموذج 8B أن يعمل بسرعة تصل إلى 27 توكين في الثانية، مع زيادة بنسبة 3 إلى 4 مرات في كفاءة الأداء.
بالنسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى نشر ذكاء اصطناعي عالي الأداء على أجهزة الهاتف المحمول، الحاسوب المحمول، وغيرها من الأجهزة الطرفية، فهذا يعني أنه يمكنهم استبدال ذاكرة صغيرة جدًا بأداء ذكاء يقارب النموذج الكامل الدقة.
حاليًا، تم دعم نموذج Bonsai الثلاثي على أجهزة أبل بشكل أصلي عبر إطار عمل MLX. وتوزع أوزان النموذج بموجب بروتوكول Apache 2.0.
(المصدر: BlockBeats)