شراء عملات رقمية
الدفع بواسطة
USD
USD
الشراء والبيع
Hot
يدعم Visa ،Mastercard ،SEPA والمزيد
P2P
0 Fees
تداول مرن بدون أي رسوم
بطاقة Gate
استخدم عملاتك الرقمية لإجراء المدفوعات حول العالم
الأسواق
التداول
أساسي
متقدم
العقود الآجلة
العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
اكسب
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الاستثمار
سكوير
سكوير
اكتشف القيمة في العملات الرقمية
Live
moments live
تحليل آني لسوق العملات الرقمية
دردشة
الدردشة مع متداولي العملات الرقمية
أخبار
آخر أخبار العملات الرقمية
flower_head
المزيد
عروض ترويجية
AI
أخرى
TradFi
Gate Card
مكافآت
سكوير
الأحدث
رائج
أخبار
نظرة عامة على المركز الشخصي

أمازون تطلق إطار عمل Promptimus، لتحسين تلقائي لمطالبات نماذج اللغة الكبيرة

MeNews
robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
AIMPACT رسالة، في 15 مايو (UTC+8)، اقترح علماء أمازون إطار عمل تلقائي لتوليد التعليمات يسمى Promptimus، يمكنه تحسين التعليمات عالية الجودة لنماذج اللغة الكبيرة بدون تدخل بشري. تعتمد هذه الطريقة على استراتيجية تحسين تكرارية، حيث يستخدم نموذج "مُحسِّن" مساعد لتحليل أنماط التفاعل بين التعليمات وإخراج النموذج، وتحديد وتعديل وضوح الأوامر، واختيار الأمثلة، وغيرها من الأبعاد بشكل تلقائي. في اختبارات معيارية متعددة تشمل الاستدلال الرياضي (ارتفعت دقة GSM8K من 78% إلى 85%)، والأسئلة العامة، وتوليد الشفرات، حققت التعليمات المُحسَّنة أداءً متوسطًا يزيد بين 5% و15%. لا يعتمد هذا الإطار على بنية معينة لنموذج اللغة الكبير أو نوع المهمة، مما يجعله عامًا، ويستخدم عناصر تنظيمية وآليات التحقق المتقاطع لتجنب الإفراط في التحسين، مما يضمن قدرته على التعميم. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 6
  • 14
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
GateUser-9190180e
· منذ 2 س
عدم الالتزام بهيكل نموذج معين، فهذه هي القابلية للتكيف الحقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
TransparentDomeCity
· منذ 12 س
أخيرًا لم يعد هناك حاجة لصنع الطلبات التلقائية، الباحثون العلمييون في غاية السعادة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GovernanceMoodboard
· منذ 12 س
5-15% متوسط الزيادة تبدو متواضعة، لكن لا يمكن مقاومة الأتمتة الكاملة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StopLossSparrow
· منذ 12 س
التنظيم المنتظم + التحقق المتقاطع لمنع الإفراط في التكيف، التفاصيل متقنة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-f49a50d4
· منذ 12 س
اسم Promptimus يبدو وكأنه من Transformers، لكن النتيجة فعلاً حقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonlightTake-ProfitLine
· منذ 12 س
GSM8K من 78% إلى 85%، حقًا مجال الاستنتاج الرياضي قوي جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0

  • مُثبت

خريطة الموقع