العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
#GateSquareDailyReport
#AIWave
أطلقت جوجل جميناي 3.5 فلاش، نظام ذكاء اصطناعي جديد مصمم لإنجاز المهام المتعددة بسرعة أكبر بالإضافة إلى تحرير الوسائط في الوقت الحقيقي من خلال أوامر بسيطة للمستخدمين. يمثل النموذج الجديد خطوة كبيرة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
يمكن للمستخدمين الآن تحرير مقاطع الفيديو من خلال إدخال نصي مباشر. الطلبات البسيطة مثل استبدال المشهد، إزالة الكائن، تغيير الإضاءة، بالإضافة إلى مزامنة الصوت، تتم خلال ثوانٍ. تزيل هذه العملية العديد من الخطوات المعقدة التي كانت مرتبطة سابقًا ببرامج الفيديو الاحترافية.
كما يجلب جميناي 3.5 فلاش تكاليف خادم أقل وسرعة أعلى مقارنة بأنظمة الذكاء الاصطناعي القديمة. تهدف جوجل إلى بناء أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على دعم سير العمل اليومي عبر الوسائط، التصميم، البرمجة، والإنتاج الرقمي.
تعتبر الدوائر التقنية هذا الإطلاق إشارة رئيسية على أن شركات الذكاء الاصطناعي تركز الآن أقل على أدوات الدردشة البسيطة وأكثر على أنظمة الإنتاج الكاملة. يعتقد العديد من الخبراء أن استوديوهات المحتوى المستقبلية قد تعتمد بشكل كبير على محركات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالأوامر بدلاً من فرق التحرير التقليدية.