شراء عملات رقمية
الدفع بواسطة
USD
USD
الشراء والبيع
Hot
يدعم Visa ،Mastercard ،SEPA والمزيد
P2P
0 Fees
تداول مرن بدون أي رسوم
بطاقة Gate
استخدم عملاتك الرقمية لإجراء المدفوعات حول العالم
الأسواق
التداول
أساسي
متقدم
العقود الآجلة
العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
اكسب
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الاستثمار
سكوير
سكوير
اكتشف القيمة في العملات الرقمية
Live
moments live
تحليل آني لسوق العملات الرقمية
دردشة
الدردشة مع متداولي العملات الرقمية
أخبار
آخر أخبار العملات الرقمية
flower_head
المزيد
عروض ترويجية
AI
أخرى
TradFi
Gate Card
مكافآت
سكوير
الأحدث
رائج
أخبار
نظرة عامة على المركز الشخصي

إدوارد يانغ يشرح بالتفصيل التوازي بالمصفوفة ونوع فحص SPDM في PyTorchCon أوروبا

MeNews
robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
AIMPACT رسالة، في 15 مايو (UTC+8)، في PyTorchCon أوروبا 2026، شرح إدوارد يانغ من Meta في كلمة رئيسية أسباب صعوبة استخدام المطورين للتوازي عبر المصفوفات، وقدم استكشاف PyTorch لمحاولة التقاط الأخطاء خلال مرحلة فحص الأنواع باستخدام نوعية SPMD. كما غطت الكلمة التقدمات الأخيرة في PyTorch: دخول torch.compile إلى مرحلة مستقرة، ودعم معالجة الأشكال الديناميكية للأحجام المدخلة المتغيرة؛ تحسين التدريب الموزع من خلال تكامل FSDP و DDP لتقليل استهلاك الاتصالات؛ تعزيز أدوات التكميم، مع دعم جديد لدقة INT4 و FP8؛ تحديث TorchRec و TorchServe؛ تعزيز الدعم الأصلي لـ Apple Silicon (مُعالج MPS) و AMD GPU (مكدس ROCm)؛ وإضافة أدوات تدقيق جديدة وميزات فحص الاعتمادات للأمان. تشمل مساهمات المجتمع مكتبة تحسين خوارزميات torchao وإطار عمل التفسير الخفيف torchchat. تتجه الاتجاهات المستقبلية نحو تحسين حساب التفاضل التلقائي بشكل أكثر كفاءة، وتحسين الحسابات المتفرقة، والتكامل العميق مع أطر تدريب LLM. (المصدر: InFoQ)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات

  • مُثبت

خريطة الموقع