عنوان الفيديو: كيف تبني شركة ذاتية التحسين باستخدام الذكاء الاصطناعي
منشئ الفيديو: YC Root Access
ترجمة: بيغي

مقدمة المحرر: في حديث أحدث دفعة من YC، لم يناقش الشريك العام في YC توم بلومفيلد "كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة الموظفين"، بل طرح سؤالاً أعمق: عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مجرد مساعد، ويصبح قادرًا على الإدراك واتخاذ القرارات واستدعاء الأدوات وتلقي التغذية الراجعة وتصحيح نفسه، كيف يجب أن يُعاد تصميم الشركة نفسها؟

الحكم الأساسي الذي يراه توم هو أن الشركات التقليدية لا تزال تعمل كـ "جيش روماني": المعلومات تنتقل عبر التسلسل الهرمي، والأوامر تُنقل عبر سلسلة الإدارة. لكن الذكاء الاصطناعي يكسر هذا الافتراض التنظيمي. الأهم ليس أن يكتب المهندسون 20% من الكود الإضافي، بل أن يُستخرج المعرفة التجارية المبعثرة في البريد الإلكتروني، وSlack، والاجتماعات، والوثائق، وعقول الناس، وتحويلها إلى سياق تنظيمي يمكن للذكاء الاصطناعي قراءته، واستدعاؤه، وتكراره.

في رأيه، ستتكون الشركات الأصلية في المستقبل من حلقات ذكاء اصطناعي متكررة، ذاتية التحسين: النظام يدرك التغيرات الخارجية من خلال رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وتذاكر خدمة العملاء، وبيانات المنتج، ثم يتخذ القرارات عبر طبقات القواعد والأدوات ومستويات الجودة، وأخيرًا يتعلم ويصحح تلقائيًا بناءً على النتائج. داخل YC، يجربون آليات مماثلة: الوكيل لا يجيب فقط على الأسئلة، بل يراقب الفشل في الاستعلامات، ويحدد ما إذا كان يحتاج إلى أدوات جديدة، أو قواعد بيانات، أو فهارس، ويقوم تلقائيًا بكتابة الكود، والمراجعة، والدمج، والنشر. بمعنى آخر، يمكن للشركة أن تواصل تحسين نفسها أثناء نوم المؤسسين.

وهذا يعني أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الشركة لن يقتصر على الأدوات، بل سيغير الهيكل التنظيمي بشكل أعمق. اقترح توم "احرق الرموز، وليس الأفراد" — أي أن قيود الشركات الناشئة المستقبلية قد لا تكون عدد الموظفين، بل استخدام الرموز، وجودة سياق الأعمال، وقابلية قراءة المعرفة التنظيمية. ستُستبدل الوظائف الوسيطة بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما ستصبح الأدوار المباشرة، والمسؤولون المباشرون، والأشخاص القادرون على التعامل مع القرارات عالية المخاطر مع العالم الحقيقي أكثر أهمية.

الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي لا يجعل الشركة أكثر كفاءة فحسب، بل يغير شكل المنظمة ذاته. عندما يمكن للبرمجيات أن تولد مؤقتًا، وتُحسن العمليات تلقائيًا، وتُخزن الخبرة بشكل مستمر في دماغ الشركة، فإن المؤسسين قد لا يبنون فريقًا هرميًا واضحًا، بل نظامًا ذكيًا قادرًا على التعلم المستمر والتحسين الذاتي.

وفيما يلي النص الأصلي:

إعادة تصميم طريقة التشغيل: الشركة لا ينبغي أن تعمل كجيش روماني

هذا الجزء مستند إلى خطاب سابق لديا نيا. الفيديو الخاص به متاح الآن، وكان رائعًا جدًا. بالإضافة إلى ذلك، نشر جاك دورسي قبل حوالي أسبوعين أو ثلاثة تغريدات أعتقد أنها مثيرة للاهتمام، لذلك سرقت بعض أفكاره وأدرجتها في هذا العرض.

هذه الجلسة أكثر تجريدًا ورفعة، تركز على إعادة التفكير في بناء الشركات.

تصميم الجيش الروماني، في جوهره، كان لنشر السلطة من مركز روما إلى الخارج، ليشمل قارتين، وحتى يمتد إلى حائط هادريان بالقرب من اسكتلندا. يعتمد على بنية هرمية متداخلة، كل مستوى لديه نطاق إدارة ثابت. كل مستوى مسؤول عن نقل الأوامر إلى الأسفل، والمعلومات إلى الأعلى.

إذا نظرت إلى معظم الشركات اليوم، ستجد أنها لا تزال تعمل كجيش روماني: الناس هم قنوات تدفق المعلومات من الأعلى إلى الأسفل. من تغريدات جاك دورسي، أعجبتني نقطة وهي أننا دائمًا نفترض أن التنظيم الهرمي هو أفضل وسيلة لتقسيم القيمة الاقتصادية. لكن أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يكسر هذا الافتراض.

قبل عام، إذا سألت الناس عن فائدة الذكاء الاصطناعي، فغالبًا ما يتحدثون عن "الإنتاجية": مثل أن Copilot يزيد من كفاءة المهندسين بنسبة 20%، وأن دمجه في سير العمل يساعد الفرق على تسليم المزيد من البرمجيات. لكني أعتقد أن هذا فهم خاطئ. إنه مثل تركيب محرك أقوى على طريقة عمل قديمة. المهم ليس إضافة أداة ذكاء اصطناعي للهيكل القديم، بل إعادة تصور ماهية الشركة وكيفية عملها.

على سبيل المثال، ما قاله غاري قبل قليل، أؤمن حقًا أنه يمكنه الآن إنتاج كود أكثر مما تنتجه فريق هندسي كامل. الشيء الذي يظل في ذهني هو كيف نستخرج المعرفة الداخلية للمجال، ونُعرّفها على أنها سياق، أو مجموعة مهارات، أو أي تسمية تفضلها.

المعرفة الميدانية، والمعرفة التجارية، والمعرفة التقنية، كانت سابقًا مبعثرة في عقول الناس، ورسائل Slack، والبريد الإلكتروني، ووثائق Notion. هذه المعلومات تحدد كيف تعمل شركتك. بمجرد أن تجعل هذه المعرفة واضحة وقابلة للقراءة، يمكنك الانتقال من تنظيم هرمي إلى تنظيم ذكي يقوده برمجيات أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

جعل الشركة تتحسن أثناء نومها: كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي ويصلح وينشر بشكل تلقائي

الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا يُضاف إلى الشركة من الخارج. هو ليس مجرد أداة لزيادة كفاءة المهندسين. أعتقد أنه يمكننا إعادة تصور الشركة على أنها حلقة ذكاء اصطناعي متكررة، ذاتية التحسين. هذه النقطة مهمة جدًا، لأنه بمجرد أن تصل الشركة إلى هذه المرحلة، ستستمر في تحسين نفسها حتى أثناء نومك.

خذ مثالاً.

ذكرت ديانا في حديثها أيضًا عن هذه الحلقة الذكية. تبدأ بـ "طبقة الاستشعار". قد تبدو كلمة معقدة، لكنها بسيطة: رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، تذاكر خدمة العملاء، تغييرات الكود، إلغاء الاشتراكات، بيانات قياس المنتج، كلها بيانات استشعار تُستخدم لجمع المعلومات من العالم الخارجي.

ثم تأتي طبقة الاستراتيجية أو اتخاذ القرار، وهي القواعد: ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل، وما الذي يتطلب إذنًا من الإنسان، وما الذي يجب توثيقه. تليها أدوات، وهي مثل المهارات أو الكود التي يمكن استدعاؤها عبر واجهات برمجة التطبيقات، مثل استعلام قاعدة البيانات، أو التحقق من التقويم، وهي أدوات يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها.

ثم تأتي معايير الجودة، مثل التحقق من اليقين، والفلاتر الأمنية، والمراجعة البشرية للأمور عالية المخاطر. وأخيرًا، آلية التعلم: يتفاعل النظام مع العالم الحقيقي، يكتشف أين لا يعمل، ويعيد إرسال التغذية الراجعة إلى بداية الحلقة.

إذا استطعت أن تجعل كل خطوة تعمل بدون تدخل بشري، أو مع تدخل بشري محدود جدًا، فسيصبح النظام أكثر ذكاءً أثناء نومك.

إليكم بعض الأمثلة التي نعمل عليها حاليًا. بدأنا بوكيل يمكنه الإجابة على الأسئلة، ويستخدم أدوات محددة للاستعلام عن قواعد البيانات. على سبيل المثال، سؤال بسيط: متى كانت آخر مرة أتيحت فيها لنا جلسة مع هذه الشركة؟

ثم أصبح أكثر ذكاءً. مثلا، عندما أكون أعمل مع شركة على جلسة، ويحتاجون إلى معرفة أشخاص في صناعة البتروكيماويات، يمكن للنظام أن يستخدم طرقًا مختلفة للاستعلام عن قواعد البيانات، ويجمع معلومات عن خمسة مؤسسين ذوي صلة، ويقترح أن أتعرف عليهم.

لكن هذا لا يزال مجرد مساعد، أو وكيل مساعد. لا يزال يستخدم طريقة الذكاء الاصطناعي القديمة: أن أكون شريكًا أكثر فاعلية، وأزيد من كفاءتي بنسبة 20% أو 30%.

لكن اللحظة الحاسمة كانت عندما أضفنا وكيل مراقبة على النظام. يراقب كل استعلام يطلقه موظفو YC، ويحدد أيها نجح وأيها فشل. ثم يسأل: لماذا فشل؟ كيف يمكن أن نجعل هذا الاستعلام ينجح؟ هل نحتاج أدوات يدوية جديدة؟ هل نحتاج إلى تحديث ملفات المهارات؟ هل نحتاج إلى قاعدة بيانات جديدة؟ هل نحتاج إلى فهارس جديدة؟

هذه الأمور الآن تحدث تلقائيًا أثناء الليل. يكتب الكود، يرسل طلب دمج إلى مستودع الكود الخاص بـ YC، ويقوم وكيل آخر بمراجعته، ثم يدمجه وينشره. وفي الصباح، عندما يسأل شخص بشري نفس السؤال، يكون قد تم حله تلقائيًا.

بالنسبة لي، هذا هو اللحظة الحاسمة. لم يعد الأمر مجرد زيادة كفاءة شخص واحد بنسبة 20% أو 30%. بل أن الذكاء الاصطناعي يكمل الحلقة بنفسه، ويجد طرقًا للتحسين الذاتي.

أعتقد أنه إذا استطعت تحديد الأجزاء في الشركة التي يمكن أن تعمل بهذه الطريقة، وتقليل التدخل البشري قدر الإمكان، فستتمكن من استثمار الرموز (tokens) في هذا المجال، وستتحسن الشركة باستمرار.

هناك أمثلة أخرى كثيرة. مثلا، إذا كان لديك بيانات تحليل المنتج، يمكن لوكيل أن يحلل البيانات، ويحدد أكثر المراحل التي يواجه فيها المستخدمون عوائق، ويبحث عن أفضل الممارسات، ويجري اختبارات A/B، ويختار النسخة الأفضل، ثم يطلقها.

وهكذا، تتكرر هذه العملية، وتصبح لديك دورة تحسين ذاتي للمنتج.

وحتى خدمة العملاء، يمكن لوكيل أن يوجه الطلبات، ويقوم بفرزها، ويقرر أيها يجب رفضه، وأيها يتوافق مع خطة العمل، ويقوم بكتابة الكود، ونشره، وتسليمه للعملاء، دون تدخل بشري.

لذا، إذا استطعت أن تجعل كل جزء من الشركة يعمل كحلقة ذكاء اصطناعي ذاتية التحسين، فستكون مختلفة تمامًا عن الشركات الهرمية التقليدية.

قلل من التوظيف، وزد من استهلاك الرموز: كيف ستعيد الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي تشكيل الهيكل التنظيمي

ماذا يعني ذلك إذا أردت أن تفعل ذلك؟

أولاً: استهلاك الرموز، وليس التوظيف. نرى الآن أن العديد من الشركات، بحلول يوم العرض، يكون متوسط دخل كل فرد قد زاد حوالي خمس مرات خلال 18 شهرًا. أعتقد أن هذا الاتجاه سيستمر حتى مراحل التمويل الأولي والثاني. قريبًا، لن يكون الحد الأقصى هو عدد الموظفين، بل كمية الرموز المستخدمة.

الطريقة الأكثر بدائية الآن هي قياس استهلاك الرموز لكل شخص. بالطبع، هذا المقياس يمكن أن يكون أحيانًا غير ذكي جدًا، وسهل التلاعب به. لكني أراه في الاتجاه الصحيح. نحن الآن في مرحلة استكشاف "ما هو ممكن"، ويجب على الجميع أن يجربوا بأقصى قدراتهم، ليعرفوا ماذا يمكن أن يفعل هذا الذكاء الجديد المذهل.

بمجرد أن تضعه في قائمة تصنيف، وتربط الترقية أو الفصل على أساسه، بالطبع سيُخدع، وسيفقد مصداقيته. لكن، من ناحية الاتجاه، معرفة من يستخدم الرموز بشكل مكثف، ومن لا يفعل، هو وسيلة لتحديد أين يجب أن يركز وقتك على الموظفين.

أعتقد أن الوظائف الوسيطة قد انتهت. على الأقل، بالنسبة لمهام التنسيق، لا أرى حاجة بعد الآن لطبقة وسطى، فالذكاء الاصطناعي يجب أن يتولى ذلك.

بالنسبة لي، هناك دوران مهمان في المستقبل. جاك دورسي اقترح ثلاثة، لكني لا أحب الثالث، فحذفته. أعتقد أن الدورين الأهم هما: أن يكون كل شخص مساهمًا فرديًا، أي منشئًا، وفاعلًا، وأن يكون هناك مسؤول مباشر واضح. أي شيء يتطلب التقدم، يجب أن يكون مسؤولاً عنه شخص معين، وليس لجنة أو مجموعة.

أعتقد أن الشركة يمكن أن تُبنى بالكامل على المساهمين الأفراد. لقد انتهت وظيفة الإدارة الوسيطة. وبناء شركة ذاتية التحسين هو هذا الرؤية.

وبالمناسبة، أعتقد أن الجميع لا يزال في مقدمة هذا المجال. أود أن أعرف مدى تقدمكم. يبدو أن الجميع لا يزال يستكشف الحدود. لست متأكدًا إذا كان هناك من أنشأ شركة ذاتية التحسين في كل وظيفة. ربما أنا مخطئ، ويمكنكم إثبات ذلك.

لو كنت مكانكم، ماذا سأفعل أولاً؟

أول شيء مهم جدًا هو جعل كل شيء في المنظمة قابلًا للقراءة والفهم من قبل الذكاء الاصطناعي. ماذا يعني ذلك؟ يعني أنه يجب توثيق كل شيء.

ببساطة، الآن جميع رسائل البريد الإلكتروني مع الشركاء، إذا أرسلت بريدًا إلى شريك YC، فسيتم تسجيله في قاعدة بيانات YC. كل رسالة Slack، وكل رسالة مباشرة، وكل جلسة استشارية، تم تسجيلها خلال الأشهر الثلاثة أو الأربعة الماضية. كل شيء يحدث، طالما تم توثيقه، فهو يحدث بالنسبة للذكاء الاصطناعي؛ وإذا لم يُوثق، فهو غير موجود بالنسبة لنظامك الذكي.

تحدثت مع بعض المؤسسين هنا، وتحدثنا عن الكثير من الأمور الجيدة حول شركاتهم. في كل محادثة، أفكر: يجب أن أسجل هذه المحادثة. لأن شخصًا طلب مني مؤخرًا أن أساعده في تقديم شخص، والآن لا أستطيع تذكر من هو. وعدته أن أساعد، وطلبت منه أن يرسل لي بريدًا لاحقًا، لأني أعلم أنني سأنسى، وسأواصل الحديث مع 20 شخصًا آخر.

لذا، ربما يتطلب الأمر استخدام الهاتف، أو جهاز تسجيل، أو نظارات ذكية، أو تركيب ميكروفونات في كل غرفة. المهم أن يتم تسجيل كل شيء، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من قراءته.

ثم، كما قال غاري، نحتاج إلى فصل المتحدثين وتلخيص المحتوى. لا يمكنك إدخال 100 ألف ساعة من التسجيل مباشرة في سياق الحوار. عليك تنظيمها، وتلخيصها، واستخلاص الأجزاء المهمة، وتقديم بعض الأدلة للذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، هل قرأ أحدكم دليل YC للمستخدمين؟ أتمنى أن يكون الجميع قد قرأه مرة واحدة على الأقل. لا بأس. معظم محتواه كتب قبل خمس إلى عشر سنوات، وأصبح قديمًا بعض الشيء.

في نهاية الأسبوع الماضي، فكر هارش فجأة: بما أننا جمعنا حوالي 2000 ساعة من تسجيلات جلسات المكتب خلال الأشهر الثلاثة الماضية، لماذا لا نعيد إنشاء نسخة من دليل المستخدم؟

يمكنك إعطاء النظام مجموعة من التعليمات، ليقوم بتنظيم، وضغط، ودمج التسجيلات، ثم تصنيفها حسب مواضيع مثل التمويل، التوظيف، نزاعات الشركاء، ثم يكتب نسخة جديدة من الدليل. بحلول نهاية الأسبوع، يكون قد أنتج دليلًا من 150 صفحة، بجودة أفضل بكثير من النسخة الحالية.

الأهم من ذلك، يمكن تحديثه شهريًا. هكذا يتحول دليل المستخدم إلى نظام ذاتي التحسين. كل اقتراح جديد يُقارن مع الدليل الحالي، إما يُدمج أو يُرفض. هكذا، يتحول إلى دماغ حي يتحدث باستمرار، ويحمل نصائحنا للمؤسسين أسبوعيًا.

وبالطبع، لن يقتصر على الدليل فقط. يمكنك استخدامه كسياق إدخالي لوكيل ذكاء اصطناعي. عندها يمكنك أن تسأل ذكاء اصطناعي فائق الذكاء، وتحصل على حكمة 16 من شركاء YC. لكن، يجب أن تكون هذه المعرفة قابلة للقراءة من قبل الذكاء الاصطناعي، لذلك يجب توثيق كل شيء.

النقطة الثانية، وهي مشابهة، إذا كان بإمكان شيء أن يُنتج قطعة ذاتية التحسين، ويمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، فاحتفظ بها؛ وإذا لم يكن كذلك، فقم برميها.

النقطة الثالثة، أن كل وظيفة يجب أن تكون قادرة على إنشاء برمجياتها الخاصة. في السابق، كنا نقول "لوحة تحكم"، لكن الآن، ليست فقط لوحة تحكم، بل برمجيات تُنتج حسب الحاجة. Codex 5.5 أصبح جيدًا جدًا، ويمكنك إنشاء معظم البرمجيات الداخلية البسيطة، ولوحات التحكم، بجودة عالية مرة واحدة. جربت ذلك على أدوات داخلية لدينا، وكانت النتائج مذهلة.

لذا، يجب أن تجلس جميع فرق العمليات الداخلية فوق هذه الطبقة: فهم ذكي للأعمال، ثم إنشاء لوحات تحكم وسير عمل خاصة بهم.

وأعتبر أن هذه البرمجيات قابلة للتخلص منها، فالبيانات هي الأهم، كما قال غاري، الذي يخزن جميع رسائله بصيغة Markdown، ولا يتخلص من أي شيء أبدًا. لكن البرمجيات نفسها مؤقتة، يمكنك إنشاؤها وإعادة إنشائها.

ما هو ذو قيمة حقيقية هو فهم عقول الناس للأعمال: كيف تعمل الوظائف، وكيف ندير فعاليات YC، وما إلى ذلك. أما البرمجيات التي تُنفذ الفعالية، فيمكنك إنشاؤها عند الحاجة، ثم تتخلص منها بعد ذلك. بعد شهر أو شهرين، يصبح النموذج أكثر ذكاءً، فتقوم بحذف البرمجيات القديمة، وتعيد إصدار الأوامر، وتولد نسخة جديدة.

أعتقد أن القيمة تكمن في سياق الأعمال والمهارات. البرمجيات التي تُبنى عليها قصيرة الأمد.

فما هو دور الإنسان في هذا العالم؟

أعتقد أننا نتحدث عن "دماغ الشركة". أعلم أن هناك الكثير من الأشخاص هنا يعملون على شيء مشابه. الجزء الأوسط — كل بياناتك، رسائلك، مهاراتك، know-how — هو دماغ الشركة.

أما الإنسان، فهو على هامش هذا الدماغ، مسؤول عن التفاعل مع العالم الحقيقي. بمعنى آخر، الإنسان هو نقطة اتصال هذا النظام الذكي مع الواقع. يمكن للإنسان أن يدخل سيناريوهات لا يستطيع النموذج حاليًا التعامل معها، مثل الاجتماعات، أو الحالات المعقدة والجديدة. كنت أريد أن أذكر الهاتف كمثال، لكن الآن، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع المكالمات الهاتفية بسهولة.

الأكثر شيوعًا، هو الحالات غير المألوفة، والأحكام الأخلاقية، والأوقات عالية المخاطر. مثلا، مؤسس يأتي ويقول إنه يفكر في الانفصال عن الشريك المؤسس. في مثل هذه اللحظات عالية المخاطر والعاطفية، تظل هناك حاجة لوجود إنسان.

هذا هو موقع الإنسان. بالنسبة لكثير من الشركات، حتى محادثات المبيعات ستكون كذلك. أعتقد أن خلال العشرين سنة القادمة، ستظل هناك حاجة لإنسان في غرفة المبيعات.

لذا، أرى أن الإنسان سيعيش على هامش دماغ الشركة، مسؤول عن جلب الذكاء إلى العالم الحقيقي.

لقد تجاوزت الوقت، وربما يود المضيف أن يوقفني. أخيرًا، أترك لكم سؤالاً: إذا أعادت تأسيس شركتك اليوم، هل ستصممها من البداية على هذا النمط؟

معظمكم لا تزال شركاته صغيرة جدًا، ويمكن أن تفعل ذلك. لذلك، لا يوجد عذر لكم. وأعلم أن بعضكم هنا يعيد بناء شركته من الصفر.

سأتوقف هنا، وأترك الوقت لبيتر. شكرًا للجميع.

[رابط الفيديو]

انقر لمعرفة وظائف BlockBeats في التوظيف

انضم إلى المجتمع الرسمي لBlockBeats:

قناة تيلجرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة تيلجرام: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia